数据展现的艺术,数据媒体艺术学什么

研究生研究方向有新媒体艺术，动画艺术，等。信息设计是以信息技术和文化为基础的特殊领域，是艺术信息时代设计的动漫和数字娱乐的新发展，是文化产业的代表；新媒体艺术是艺术与信息技术相结合的新形式艺术，懂得使用图表(数据 Visualization数据Chart是数据Visualization的常用表达，是数据 information的二次制作加工，可以帮助你理解数据。

PPT经常涉及到数据 展现，而是“什么样的数据适合哪些图表”。数据可视化有许多既定的图表类型。我们来谈谈这些图表类型，它们的适用场景，以及它们的优缺点。1直方图适用场景:适用于二维数据集(每个数据点包含x和y两个值)，但只需要比较一个维度。优点:直方图利用柱的高度来反映数据的差异。肉眼对身高差非常敏感，识别效果非常好。

2折线图适用场景:折线图适用于二维大数据套，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。也适用于多台2D 数据套的比较。优点:容易反映数据的变化趋势。3饼状图应用场景:简单比例图适用，不需要数据时可以应用。优点:能清晰表达同一整体中不同成分的比例关系。缺点:肉眼对面积大小不敏感。饼状图是面积图的一种，但由于其明显的缺点，在使用饼状图和其他类型的面积图时，注意用数字标明比例。

Information艺术Design有两个大方向:信息设计和动画设计，还有一个第二学位大方向:数字娱乐设计。研究生研究方向有新媒体艺术，动画艺术，等。信息设计是以信息技术和文化为基础的特殊领域，是艺术信息时代设计的动漫和数字娱乐的新发展，是文化产业的代表；新媒体艺术是艺术与信息技术相结合的新形式艺术。首先，消息艺术是为了让浏览者一目了然。比如网站后台需要处理数据库。这时候程序员就需要思考如何更容易地将文本输入到数据库中，并对其进行分层管理。

大型数据处理和分析中常用的六个工具:HadoopHadoop是一个软件框架，可以分发大量数据。但是Hadoop是以一种可靠、高效和可扩展的方式处理的。Hadoop之所以可靠，是因为它假设计算元素和存储会失效，所以它维护了数据的多个副本，以确保可以为失效的节点重新分配处理。Hadoop是高效的，因为它以并行方式工作，从而加快了处理速度。

另外，Hadoop依赖于社区服务器，所以成本相对较低，任何人都可以使用。HPCCHPCC，高性能计算和通信的缩写。1993年，美国联邦科学、工程与技术协调委员会向国会提交了《重大挑战项目:高性能计算与通信》报告，该报告也被称为HPCC计划报告，即美国总统的科学战略项目。其目的是通过加强研究和开发来解决一些重要的科学和技术挑战。