有价值数据,大数据不一定等同于好数据?

数据有价值吗？无用的数据毫无价值。2.数据的商业价值:比如数据的时效性，实时数据可能更有分析价值，滞后数据可能商业价值较低；比如大量的数据，多维度的数据，可能会衍生出少量数据无法给出的答案，所以更有价值，如何创造一个有价值的闭环数据？大数据都有价值吗？大数据都有价值吗？大数据不一定等于好数据，越来越多的专家坚信大数据不会自动产生好的分析结果。

数据分析的核心价值就是核心商业价值。在这里，我想谈谈工业社会的发展。第一次工业以蒸汽机等煤炭工业为核心，第二次工业革命以电力为核心，第三次工业革命以互联网信息技术为核心，所以可以认为接下来国内的工业革命是以数据为基础的人工智能时代讲课。数据分析和机器学习等技术将在人工智能中发挥重要作用。昌平电脑培训认为，谁能在这波浪潮中重视大数据，挖掘出数据这座金矿中最有价值的信息，无论是传统行业还是新兴行业，谁就能首先成为行业的领导者。

据悉，国家海洋局第二海洋研究所教授级高级工程师许建平14日在接受科技日报记者采访时问道，近年来国家海洋调查投入的增加，真正产出了多少有价值的数据？引发网友热议。报道称，该教授在接受采访时表示，海洋调查耗资数亿美元。我们经常只听说很多调查项目轰轰烈烈上马，调查船远赴大洋考察然后高歌猛进。很少有人关心有效的调查数据是多久获得的，质量有多好。

了解数据真正价值并熟练运用大数据技术的公司在不断成长。按市值计算，6家公司中有5家是大数据公司，包括苹果、亚马逊、Alphabet、微软和脸书。这些颠覆性的创新者将数据应用于组织的每个业务部门，并将大数据技术作为竞争优势，以降低运营成本、增加收入、预测客户行为和改善现金流。《福布斯》杂志的HowardBaldwin做了一个对比来证明数据有价值的观点:企业应该如何衡量或评估自己数据的价值？

这就导致了一家公司的账面价值和市场价值之间存在相当大的差异。一家科技公司要IPO，可能需要数据估值和定价。在腾讯云尖端数控数据丢失事件中，腾讯云做出了总金额为人民币的“赔偿补偿”解决方案，但双方未能达成一致，原因是“尖端数控”就此次事故向腾讯云提出了人民币的索赔。问题的关键是没有一个双方同意的方法来评估数据。

回答之前，先说一下大数据的近况。大数据引起了广泛而热烈的讨论。数据是一个样本的东西，但是科技已经让它成为一个高大上的存在，改变着人们的生活和生产方式。大数据可以告诉我们个人行为习惯、企业发展趋势、城市交通状况、人口变化等。面对庞大的社会资源，大数据几乎可以应用到任何行业和领域。但要让大数据真正有价值并不容易。

在流数据生成的时代，不是所有的东西都能被拉进篮子里成为一道菜。从海量数据中获取有价值的部分是关键。许多企业积极跟随大数据的脚步，进行大数据建设，但也存在盲目收集和分析数据的情况。更多的数据并不意味着可以转化为有意义的见解。无论是整体规划、技术平台还是业务流程，大部分企业都没有针对大数据分析进行专门的调整和改变，因此在大数据建设上无法达到预期的效果。

大数据都有价值吗？大数据不一定等于好数据，越来越多的专家坚信大数据不会自动产生好的分析结果。如果数据不完整、断章取义或被破坏，就可能导致企业的错误决策，从而削弱企业的竞争力或影响用户的日常生活。哈佛大学教授、数量社会科学研究所所长GaryKing曾经断章取义，得出了错误的结果。

通过使用情绪分析的技术，该组织收集了包含这些关键词的推特和其他社交媒体帖子，以查看这些帖子的增加或减少是否与每月的失业率有关。在监控这些内容时，研究人员发现包含其中一个关键词(“工作”)的帖子数量急剧增加，但随后他们发现这与失业率无关，因为他们忽略了乔布斯(其名字也有“工作”的意思)去世的消息。

一般来说，数据量越大，即时性越高，准确率越高，价值越高；从经济学的角度来说，能够低成本高效率转化的数据，在市场上能够带来更高收入的数据更有价值。可以从以下几个方面考虑:1。数据的内在属性:指数据本身的质量，包括其准确性、可访问性和完整性、真实性和可信度。2.数据的商业价值:比如数据的时效性，实时数据可能更有分析价值，滞后数据可能商业价值较低；比如大量的数据，多维度的数据，可能会衍生出少量数据无法给出的答案，所以更有价值。

本主题考察信息的基本概念。数据的价值取决于应用程序，无用的数据毫无价值。现在或不久的将来可用的信息是有价值的，从互联网上获取的大数据，比如淘宝用户的购物清单，数量庞大，价值密度不高。单个信息的价值不高，但是从大量的信息中，我们可以挖掘出一些规律性的信息，比如各个地区的消费水平，上个月消费了什么种类的商品，这是有价值的信息。