数据量 数据价值,大数据五大特征:数据分析量大、结构复杂

大数据的五大特点大数据的五大特点是数据分析量大:数据量本身就是聚合的概念；数据分析结构的多样性:大数据的数据类型非常复杂，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据；数据价值密度:与传统信息系统相比，大数据中的数据价值密度相对较低；数据增长快:大数据时代，数据增长速度已经大大超过传统数据；数据的可靠性。

大数据的五大特点是数据分析量大:数据量本身就是聚合的概念；数据分析结构的多样性:大数据的数据类型非常复杂，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据；数据价值密度:与传统信息系统相比，大数据中的数据价值密度相对较低；数据增长快:大数据时代，数据增长速度已经大大超过传统数据；数据的可靠性。大数据除了经济影响，还能对政治和文化产生深远影响。大数据可以帮助人们开启“数基”管理的模式，也是我们现在“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。

大数据时代是指在信息技术高度发达的背景下，通过计算机、互联网等技术手段产生、传输和存储海量数据的时代。在这个时代，各种类型和来源的数据正在爆炸式增长，包括结构化数据(如数据库记录)、半结构化数据(如日志和传感器数据)和非结构化数据(如文档、音频和视频)。大数据时代的关键特征可以概括为4V:数据量巨大、处理速度快、数据种类广、数据价值密度高。

选择答案D .完整的题目D选项是高值密度。所以选择答案D，因为大数据的数据值密度不是很高，可以用低来形容。大数据是在一定时间内无法用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。“大数据”是一种信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。

2.是指获取数据的速度，阻碍了有效处理和管理数据的过程。3.数据的质量和数量是巨大的，有多种来源。4.合理利用大数据，以低成本创造高价值。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。

01什么是数据分析随着数字化的快速发展，越来越多的企业在面对日益激烈的竞争、差异化的市场和多变的环境时，往往会面临各种各样的困难，对数据的依赖程度越来越高。分析的本质是让业务更清晰，决策更高效。数据分析作为产生大数据价值的必要步骤，也是整个大数据处理过程的核心，在企业中发挥着越来越重要的作用。说白了，数据分析的目的就是把隐藏在大量看似杂乱无章的数据中的信息浓缩提取出来，加以总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的作用，从而找出所研究对象的内在规律，充分发挥数据的作用。