大数据的来源以下理解,大数据从何而来?

关于“大数据”概念的由来:“大数据”的名称来源于未来学家托夫勒写的《第三次浪潮》。虽然“大数据”一词直到最近才引起极大关注，但早在1980年，著名未来学家托夫勒就在其著作《第三次浪潮》中热情地将“大数据”誉为“第三次浪潮的华彩乐章”。2008年9月，《自然》杂志发表了一篇名为《大数据》的封面专栏文章。

bigdata是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。“大数据”的研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是一种信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。

大数据分析的数据来源有很多，包括公司或机构的内部来源和外部来源。分为以下几类:1)交易数据。包括POS数据、信用卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、企业资源计划(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。2)移动通信数据。具有互联网接入的智能手机等移动设备变得越来越普遍。

移动设备上的软件可以跟踪和交流无数事件，从软件存储的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息或状态报告事件(如位置变化时报告新的地理编码)。3)人工数据。人造数据包括通过微信、博客、Twitter、维基百科、脸书和Linkedin等社交媒体生成的电子邮件、文档、图片、音频、视频和数据流。这些数据大多是非结构化数据，需要通过文本分析功能进行分析。

1。开源数据包括互联网数据和移动数据网络数据。互联网平台和移动互联网平台通过收集、编制、分发或用户交互产生的数据，公开给网民或用户访问和浏览。2.业务数据业务数据产生于各单位的信息系统，尤其是内部信息系统，我们统称为业务系统。在公司目前的业务系统中，它存在于公司的OA系统或CRM中，其中包含大量的工作数据和交易数据，以及客户管理数据，包括交易数据、运行数据、会计数据、贷款数据和其他业务数据。这些数据构建了每日的系统日志，同时也是对账户余额、信用额度、购买力等的有力补充。这些数据不仅支持生产系统，同时也是用户(银行客户、电力客户、担保公司等)的重要依据。)做出相关决策，所以目前很多单位都需要对这些数据进行查询、统计和分析。

大数据这个名字来源于托夫勒写的《第三次浪潮》。虽然大数据是近几年才开始引起人们的关注，但早在1980年，著名未来学家托夫勒在他的著作《第三次浪潮》中就称赞大数据是第三次浪潮中最丰富多彩的运动。2008年9月，《自然》杂志发表了一篇名为《大数据》的封面专栏文章。从2009年开始，“大数据”成为互联网科技行业的热词。引言。大数据营销是基于多个平台的大量数据，在大数据技术的基础上应用于互联网广告行业的营销方式。

数据科学与大数据技术:如何理解大数据时代？大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，简单来说，大数据就是海量数据，即数据量大、来源广、类型多(日志、视频、音频)，最高可达PB级别。这个阶段的框架是解决PB级的数据。