人工智能翻译

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Intelligence翻译它确实取得了惊人的进步，用手机和外国人交流基本没问题。但是，intelligence 翻译仍然存在“短板”，当文字无法传达意思时，AI要想进一步发展，与拥有几十年积累的高层翻译职员竞争，可能需要在以下几个方面做出努力。1.大量补充口语语料库智能翻译对口语文本的处理能力不强。一是由于翻译 corpus中口语语料库的缺乏导致误译较多，二是对于口语词语和表达方式的直译较多。

2、提高理解上下文的能力翻译汉语复杂意义句中区分时态的能力不够，往往需要充分理解整个句子的意思才能准确把握时态。情报翻译不是基于理解，而是基于统计和语料库。只能让这句话的意思大致翻译准确，在识别感情色彩上还是有些不足。将神经网络学习的抽象表示与传统的符号语义方法相结合，建立新的基于语义的机器/系统，可能会大大提高AI处理具有组合语义的复杂递归语言结构的能力。

人工智能翻译还是有一些错误。留学生可以从事测试，这样可以发挥自己的专业优势，找到适合自己专业的工作。外语专业的学生要用正确的方法来应对人工智能-1/对外语专业学生的冲击，要不断加强自己的实力从而提高自己的英语成绩，让自己有更好的能力去面对这个问题。不断提高自己的专业能力、语言素养能力，增强自己的优势。

外语专业的学生面对这种冲击要尽可能的提高自己的能力，只有让自己变得更好，才能更好的面对这种冲击。如果外语专业的学生对这个专业足够了解的话，就会知道人工智能并不能完全取代自己，所以这个时候同学们要努力提升自己，让自己的实力比人工智能-1/更强。

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翻译一般可分为口译和笔译。我们分开说吧。在翻译方面，现在人工智能已经代替了很多工作，手动翻译的作用更多的是对机器翻译之后的文字进行修改、编辑和校对。比如我2001年出生，我妹妹2000年出生。(姐姐比姐姐大一岁人工智能研究领域分支很多。从研究角度看，有三个分支:知识工程、模式识别和机器人学。这里只选取几个研究领域进行粗略介绍。专家系统feigenbaum于1977年提出了“知识工程”，并称之为实用人工智能知识工程，这标志着人工智能的研究进入了实际应用阶段。

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