产品数据统计分析,如何做数据统计分析

月球视角:一年一度的节礼日；农历假期。(二)销售数据指标1。销售数量顾客消费的商品数量。2.客户为商品支付的含税销售额。3.毛利毛利实际销售成本。4、净利润净利润税销项税额成本。5.毛利率销售毛利率是毛利润占销售收入的百分比，也称为毛利率，其中毛利润是销售收入与销售成本的差额。毛利率(毛利/实际销售额)×100%。

数据分析的步骤如下:1 .明确目的和思路。一、了解这次的目的，梳理分析思路，构建一个整体的分析框架，将分析目的分解成几个点，清晰明确，即分析目的，什么样的用户，如何进行详细的数据分析，从哪些角度分析，使用哪些分析指标(各种分析指标都需要合理使用)。同时保证分析框架的系统性和逻辑性。2.数据收集根据目的和需求，梳理数据分析的整体流程，找到自己的数据源，进行数据分析。数据来源一般有四种方式:数据库、第三方统计工具、专业研究机构的统计年鉴或报告、市场调研。

可以和软件或者数据分析公司合作。我一直在和割包皮合作。你可以去看看。他在数据收集和分析方面做得非常好。比如我，我是电商。我和前卫合作，让他们帮我收集分析淘宝和JD.COM所有的商品信息和商品评价。基本上都收了。在分析方面，他分了很多方面，逐一进行了深入的挖掘和分析。很好的解决了我的问题，节省了很多东西和时间。

要做好数据分析，有以下四个关键点:(1)业务研究:了解业务是基础，否则分析无根。(2)创新思维:广博的知识和积极的思维是分析思维的源泉。(3)逻辑推理:对数据指标做出正确的归因和判断。(4)可行性建议:为业务产生切实有效的改进建议和实施计划。商业研究”是数据分析的起点，也是获取分析思路的基础，但要获取更多独特的分析思路，既需要深度，也需要广度的“创新思维”。

最近一直在研究数据分析的相关知识，我将一点一滴的分享我所学到的，从百度统计开始。百度统计是网站数据统计和分析的有力工具。它从六个维度进行趋势分析、来源分析、页面分析、访客分析、定制分析、优化分析，帮助网站优化、用户定位、营销推广，打通网站与用户的完美结合。趋势分析，可以知道网站的基本状态和用户活跃度；访客分析和用户自定义变量可以帮助我们了解网站访客的构成和各种属性，帮助我们明确用户的定位；页面分析、转化路径和事件跟踪可以帮助我们了解用户的操作行为，帮助我们合理安排页面布局和层次，优化网站设计，提高转化；来源分析，优化分析，指定广告跟踪，可以帮助我们了解网站的营销推广状况，监控各种网络媒体的推广效果，优化SEO。

我是Tennoja哥，目前在北京做产品经理。在产品经理的日常工作中，分析数据是必不可少的。利用分析结果进行产品决策和重新报价，已经成为产品经理的必备技能。最近系统学习了产品经理的数据分析课程，发现“九大数据分析方法”非常实用。现在我总结一下，用自己的理解做一个总结。“九大数据分析方法”如下:以下按照“拿什么来比”和“拿谁来比”来解释:日常数据值通常有两种:1)绝对值:数据本身具有参考价值，如电商销售金额、文章阅读数等；2)比例值:要看比例值才能获得相关的值数据，比如留存率，活跃比例，所以对比分析主要是分析比例值。

问题1:如何用EXCEL做数据统计和分析jingyan.baidu/...f问题seo中如何做数据统计和分析？学会分析数据。简明的统计表可以节省我们很多时间。我在这里分享一下怎么做统计表。1.该网站包括统计部分。网站收藏不是指总收藏，而是你用来考核人员的编辑内容的收藏。当然这部分站长可以忽略。我说的是针对小型互联网公司或者有一定规模的互联网公司，不仅考察他们的专业技能，还要结合集合。

这些都是可以说话的数据。2.同行网站的竞争分析。这张桌子是关于你的同龄人的。任何网站都可以找到自己的竞争对手。至少，互联网行业的网站还有空白，几乎没有了。所以，只要你用心去找，就能找到你的竞争对手。那么关于同行网站你想分析什么呢？除了以上基础数据，你还应该分析同行网站的一个重要部分。

数据的统计分析意味着两件事。统计有利于分析，最好能从分析中得到规律，为以后的工作提供支持，首先要了解业务和数据，看看有哪些数据可以统计，比如快递公司的客服部门。1.我们要对每个客服人员进行考核，从而统计出每个客服人员每天接听的电话数量、点赞量、点赞百分比、完成的任务量等，，并按照时间粒度(日、月、周、年)来看一个客服的趋势。2.整体分析还用于分析公司月度和每日的客户服务量、同比、环比和趋势。