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bi数据分析，bi，是什么意思？bi工程师与数据分析师bi工程师与数据分析师的区别:bi工程师的范围更广。 2.数据分析师指从事“数据分析”的人员。

BI(Business)是一套完整的解决方案，用于有效整合企业中已有的数据，快速准确地提供报表，提出决策依据，帮助企业做出明智的经营决策。商业智能的概念最早是在1996年提出的。当时将商业智能定义为一种技术及其应用，由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份与恢复等组成。

商业智能可以辅助商业决策，可以是运营层面，战术层面，战略层面。为了将数据转化为知识，我们需要使用数据仓库、在线分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面来说，商业智能并不是一项新技术，而是数据仓库、OLAP、数据挖掘等技术的综合应用。扩展数据:应用范围:商业智能系统可以辅助建立信息中心，比如生成各种工作报告、分析报告等。

目前，BusinessIntelligence(简称BI)是由数据仓库、查询报表和数据分析组成的一套数据技术解决方案。其主要功能是集成不同业务信息系统的数据，如ERP、CRM、OA等。，然后通过使用合适的查询工具和分析工具，快速准确地提供可视化分析(查询和报表可视化分析)，为企业提供决策支持。

数据可视化衍生数据商业智能BI在现阶段商业智能BI的定义确立之前，商业智能已经经历了三个发展阶段:1958年初，IBM研究员HansPeterLuhn将商业智能BI定义为“一种理解事物之间关系并依靠这种能力来指导决策以达到预期目标的能力。”在此期间，领导信息系统(EIS)和决策支持系统(DSS)等技术应用是商业智能BI的前身。

BI有六个意思。1、商业智能(business intelligence)BI(business intelligence)即商业智能，它是一套完整的解决方案，用于有效整合企业中已有的数据，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的经营决策。2、BI(生物信息学)生物信息学是研究生物信息的收集、处理、存储、传播、分析和解释的一门学科，也是随着生命科学和计算机科学的迅速发展，生命科学和计算机科学相结合而形成的一门新学科。

bi工程师与数据分析教师的区别:bi工程师的范围更广，而bi的工作包括数据分析并侧重于此。其实数据分析和BI都是比较宽泛的概念，也可以说是相互包容的。一般BI集成了数据访问、数据处理、数据分析、数据可视化等功能，也就是说BI包括数据分析。

bi Engineer和数据分析 Division的具体解释如下:1。bi(商业智能)是一种产品或完整的解决方案，用于有效整合企业中已有的数据，快速准确地提供报表，提出决策依据，帮助企业进行决策。2.数据分析师指从事“数据分析”的人员。而“数据分析”就是用适当的统计分析方法对大量收集的数据进行分析，总结、理解、消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用。

1、数据处理与Excel相比，BI软件可以直接连接数据库类的企业数据源，快速拉取数据，可以以任意字段为维度对数据进行筛选整合。数据处理的灵活性仅次于Excel，但能处理的数据量比Excel能处理的要大。如果企业的数据格式非常成熟，数据量非常大，对数据分析的需求强烈，非常推荐去BI。2、数据呈现说到呈现，你会想到各种图表和可视化报表。

现在BI软件的可视化很“蠢”，和Excel比起来。BI图表基本可以自动推荐，类似于数据透视的操作，拖动字段到横向和纵向维度，多元化展示。此外，它还具有钻孔和联动功能，可以进行额外的分析。3.自助分析业务运营毕大榭曾经讲过:10多年前做了很多定制化分析的系统现在还在发挥作用，就是自助检索。由此延伸出来的自助理念非常好，因为它改变了数据分析 support的模式。

现在很流行用一些缩写来表达意思，可以让我们的交流越来越快。但是这种方式也存在一些问题，因为容易混淆意思，所以理解的时候要结合背景和场合。bi也是一个常见的缩写，那么我们来看看它在商业技术中代表什么！BI简单的回答就是商业智能或商务智能，是指利用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术来实现商业价值。

商业智能的概念最早是由GartnerGroup在1996年提出的。Gartner Group将商业智能定义为:商业智能描述了一系列概念和方法，并通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策，商业智能技术提供了使企业能够快速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业的各个部分。