大数据是否有用,大数据有什么用?

大数据的具体用途是什么？学大数据参加培训有用吗？什么是大数据？什么是大数据？什么是大数据？什么是大数据？大数据的核心作用是数据的价值。简单来说，大数据让数据产生各种“价值”，这个给数据估值的过程是大数据应该做的主要事情，现在学大数据还有用吗？大数据都有价值吗？大数据都有价值吗？大数据不一定等于好数据，越来越多的专家坚信大数据不会自动产生好的分析结果。

1什么是大数据？大数据(Bigdata)是指在一定时期内，普通软件工具无法捕捉、管理和处理的大容量、高增长、多样化的信息资产，需要新的处理模式，具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力。两大数据的特点。容量:数据大小决定了要考虑的数据价值和潜在信息类型:数据类型的多样性；速度:指获取数据速度的可变性:阻碍数据处理和有效管理的过程。

复杂:数据量大，来源多。价值:合理利用大数据，以低成本创造高价值。三大数据的内涵。1.数据量大的数据，如TB、PB、EB等，需要进行分析处理。2.它要求快速反应，快速的市场变化，及时快速的应对变化，快速的数据分析和更高的性能要求，所以数据量要求速度很大。3.数据多样性:来自不同数据源的非结构化数据越来越多，需要经过清洗、整理、筛选成为结构化数据。

大数据是统计学中用来指导人们商业行为、战略意识和未来预期的分析处理方法。主要有三个作用:一是大数据的处理和分析正在成为新一代信息技术集成应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量多样的大数据提供了存储和计算平台。通过对不同来源的数据进行管理、处理、分析和优化，将结果反馈给上述应用，从而创造巨大的经济和社会价值。

大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储和处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务领域，大数据将导致快速数据处理和分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。第三，大数据的运用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变。

什么是大数据？其实很简单。大数据其实就是海量的数据。这些海量的数据来自于全球任何时候产生的数据。大数据时代，任何微小的数据都可能具有不可思议的价值。大数据有四个特征，分别是:体量(质量)、多样性(品种)、速度(高速)、价值(价值)，我们一般称之为4V。所谓4V具体指以下四点:1。数量很大。

随着信息技术的飞速发展，数据开始爆炸式增长。社交网络(微博、推特、脸书)、移动网络、各种智能工具、服务工具等。都成为了数据的来源。淘宝近4亿会员产生约20TB每天的商品交易数据；大约10亿脸书用户每天产生超过300TB的日志数据。迫切需要智能算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术来实时统计、分析、预测和处理如此大规模的数据。