电信如何做好数据分析,电网数据分析如何做行业趋势分析?

因子分析是从大量数据中寻找内在联系，降低决策难度。因子分析法有10多种方法，如重心法、图像分析法、最大似然解法、最小二乘法、Alfa提取法、Rao典型提取法等。3.correlation analysis correlation analysis是研究现象之间是否存在一定的依赖关系，探讨具有依赖关系的具体现象的相关方向和程度。

首先，确定一个行业，比如广告行业，在下一次之前已经在某家公司做过广告数据分析。手里的数据是三大电信巨头之一的电信的数据，是从电信买的，存储在我们自己的服务器上。这些数据包含用户浏览的信息。我们主要是利用用户的imei(俗称手机序列号)和URL(俗称网址)来分析网址，爬取得到网址。

人们经常谈论数据分析，那么如何分析数据呢？简单来说，可能就是做一些数据进行统计，可视化，文字结论等等。但相比较而言，数据挖掘相对低调，意味着数据挖掘对研究者的要求更高。数据分析师需要了解业务的核心指标，通过数据分析工具(如R/SAS/SQL或内部数据平台)对业务数据进行建模和分析，为相关业务指标提供基于数据的解决方案。

简单的理解就是:改善和优化业务；帮助企业寻找机会；创造新的商业价值。具体如下:改善和优化业务是为了让业务更好。体现在两个方面:提升企业用户体验，优化原有业务流程，为用户提供更好的用户体验。在企业资源的合理分配和利用上，要更加合理地优化企业资源的配置，实现效益最大化的目标。第二种是利用数据发现人们思维的盲点，然后发现新的商机的过程。

数据分析的工作内容1。分析哪些数据与数据分析的目的有关。通常问题确定后，根据问题收集相应的数据，在相应的数据框架体系中形成相应的决策辅助策略。2.数据什么时候分析？跟踪业务运营全过程的数据。3.数据采集内部数据主要包括weblog相关数据、客户信息数据、业务流程数据等。外部数据包括第三方监测数据、企业市场数据、行业规模数据等。

计算机信息网络数据的采集、传输(主要是报告)和管理。对于各网点上报的数据和我机房传输的信息数据，要做详细的“数据传输记录”。对未按时间要求上报缺失数据、数据不正确的网点，及时督促，每月上报一次各经营站、点的数据上报情况；负责各类数据的整理、汇总、分析和处理，及时向公司领导和相关部门汇报信息和数据，并做好相关记录；负责公司网络信息数据的安全管理，及时备份各类数据和报表，对信息数据进行归档和保密，严禁向未经授权的单位、部门和个人提供各类信息数据；

通过挖掘分析可以获得隐藏在数据背后的潜在信息。宜信华辰电网自动化报表管理方案具有数据预处理、图形化数据探索、可视化建模、挖掘模型应用等功能。，辅助数据预测等分析，俯瞰历史，洞察未来，支持精准宏观决策。宜信ABI提供从数据导入、数据预处理、自动建模、数据可视化分析的一整套自助分析方案，满足基层生产人员的自助分析需求。业务人员可以直接基于海量电网数据，通过拖拽操作进行数据挖掘和分析，无需编写表达式。

1，发现问题。数据分析的前提是发现问题，如果只是一味的寻找差异，很难发现数据所反映的问题，比如为什么这个页面被大量访问，而另一个应该被大量访问的页面却没有被访问？比如用户为什么不点击这个栏目？是因为用户对这个内容根本不感兴趣，还是栏目名称模棱两可或者栏目放置？可以提出关于网站的各种问题然后带着问题分析数据。2.分析pv、uv、ip、跳出率和平均访问时间pv、uv、ip是相互关联的。