科技如何推动人工智能发展，简要说明什么是推动工人智能发展的三大因素

1，简要说明什么是推动工人智能发展的三大因素

第一：产业结构升级的推动。产业结构持续升级是推动AI行业发展的重要因素之一，网络化、信息化、智能化是传统行业进行结构化升级的重要内容之一，所以人工智能产品未来将广泛走进传统行业，全面提升传统行业的生产效率。第二：5G和物联网的推动。随着5G通信的落地应用，物联网领域将释放出大量的机会，一系列基于物联网的行业应用场景将需要人工智能产品的深度参与，比如自动驾驶、智慧物流、智慧城市、智慧医疗等等。随着5G的发展，基于5G通信的生态体系将进一步促进物联网和人工智能的结合，这也是促进AI发展的重要因素之一。第三：大数据和云计算的推动。大数据的发展是推动AI发展的重要因素之一，由于人工智能需要大量的数据基础（算法训练、算法验证），所以在大数据时代背景下，机器学习（包括深度学习）、自然语言处理、计算机视觉等研究方向得到了较大的支撑，相关技术的应用效果也得到了明显的改善。随着云计算，尤其是边缘计算的发展，未来AI产品的应用将在算力上得到有效的支撑，从而为AI产品的广泛应用奠定基础。

人工智能包括三个要素：算法、计算和数据。拿车打比方，算法就像发动机；数据是油，提供动力；计算力就是车轮，驱动车轮前进。这三个要素缺一不可。

简要说明什么是推动工人智能发展的三大因素

2，什么有助于发展人工智能

“人工智能”无疑是近期科技圈最热门的关键词。随着在深度学习等领域的一些关键性技术取得突破，人工智能技术在过去几年中获得了长足的发展，其应用已经深入到了生产生活的各个领域。在下一阶段，究竟该如何推进人工智能的发展，让其更好助力经济发展、社会进步，这是业界和政策制定者共同关心的问题。开放平台利于人工智能发展 3月10日，谈到了很多关于人工智能发展的设想，包括加快项目指南准则、加强成果转化、加强政策法规研究、强化国际合作等。所有的这些设想都非常及时，如果能将这些设想一一落地，相信一定能对我国人工智能的发展起到极大的推进作用。专门强调了建设开放、开源平台的重要性，以便让所有创业者都享受到人工智能技术进步所带来的红利。这一点毫无疑问是正确的。一方面，人工智能的研发需要大量的资金投入，一般的创业者难以承受。如果可以建立开放、开源平台，让所有创业者共享已有的技术成就，那么这些人就可以以相对低的代价获取创新成就，让技术更有效率地实现转化。另一方面，类似人工智能的高科技产业具有很强的规模经济和范围经济。如果可以建立开放、开源的平台，就可以让各个企业的研发行为避免不必要的重复，实现有益的相互补充，让规模经济和范围经济得到最为充分发挥，这显然有利于研发效率的大幅提升。在这里，我想补充的一点是，建立开放、开源平台，让更多人共享创新的成果还需要有一个前提，那就是处理好激励问题，让创新者得到相应的实惠。如果相关的技术已经存在，那么通过开放、开源的平台将它们共享出去显然可以提升效率。但是，新技术不是从来就有的，其产生依赖于研发的投入。尤其是类似人工智能这样的高技术研发，其需要投入的人力和物力是巨大的，如果不能有有效的激励体系作为保证，那么新技术的产生就会遇到困难。

什么有助于发展人工智能

3，如何推动智能制造发展

（一）充分发挥产业定位高端的优势，聚焦国家战略、聚焦重大项目、聚焦高端突破、聚焦智能转型，争取一批国家级、世界级的机器人标准平台、中心、企业等落户。（二）培育一批龙头骨干型企业。在机器人产业重点领域和产业链关键环节，整合优势特色资源，充分利用现代信息技术，筛选培育一批龙头骨干企业。以产业园区及基地为依托，发挥骨干企业的引领作用，带动相关配套企业在周边集聚发展，形成产业链整合延伸、配套分工的产业集群，推动产业集聚发展。（三）突破一批共性关键技术。核心零部件减速器、控制硬件、控制软件和驱动系统仍旧是限制我国工业机器人产业发展的瓶颈。我们要进一步加强科技攻关，突破技术瓶颈制约，研制一批具有自主知识产权和市场竞争力的重点新产品，掌握一批核心关键技术，推动机器人产业跨越发展。（四）充分发挥“双自”联动优势，以制度创新和开放创新推动科技创新，加强同各国科技界、产业界的合作，推动机器人科技研发和产业化进程，使浦东成为机器人产业国际和国内资源链接的中心。（五）发挥技术研发应用平台积极作用。机器人产业涉及机械、自动化、计算机、人工智能等诸多学科，需要将各方力量组织起来，群策群力，优势互补。重点发展机器人产业相关企业在自身研发能力上的提升，促进企业技术中心、工程（技术）研究中心、工程实验室和共性技术服务平台发挥更大作用，搭建重大科技成果产业化平台等。（六）利用多种现代传媒手段，加大宣传教育，增强创新意识，为机器人产业发展营造良好的政策和舆论环境。

易云科技对如何推动智能制造的发展，觉得可以从以下4点考虑1. 深化产学研用协同攻关，加快在数控机床与机器人、增材制造、智能传感与控制、智能检测与装配、智能物流与仓储等五大领域，突破一批关键技术和核心装备。2. 强化产业基础支撑，加快研发核心支撑软件，推进工业互联网建设，健全智能制造标准体系。3. 围绕智能化生产、网络化协同、个性化定制、制造型服务四大重点，加快培育智能制造新模式，重塑制造业产业链、供应链和价值链。4. 聚焦重点领域，选择骨干企业，开展关键技术装备和先进制造工艺集成应用。

如何推动智能制造发展