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1，路由器SISD怎样更改

很简单啊，打开阅读器--输入路由器地址--登录路由器管理界面---无线设置--无线基本设置---SSID--输入你想设置的 SSID(建议不要设置成中文，特殊符号，1面搜索出来是乱码。
看说明书，不然就网上找找
进入路由器设置页面,在里的SSID

路由器SISD怎样更改

2，无线路由器取消SISD广播 会影响已连接该网的电脑吗

无线路由器取消SSID广播，会影响已经连接该网络的无线网卡设备。只要关闭SSID广播，所有连接的无线网卡设备都自动断线，没有网络可以连接，需要手动输入隐藏的SSID账户和密码，才能搜索识别隐藏的wifi网络的连接，没有手动输入连接，只能发现下图的信号，其他的一无所知。只能显示其他网络。无法确定隐藏的SSID网络账户。
不会，我的就这样设置的，安全点。1，如果刚开始广播，你电脑连接上了，然后取消广播，以后电脑会自动连接网络的；2，如果电脑没有通过无线连接过路由器，你直接取消了广播，那就要在电脑中添加网络了：右击网上邻居属性，右击无线网络属性，好像在中间有个添加网络的，你找找，按照路由器的参数设置，就ok了
会影响使用无线网卡的台式机，如果无线网卡没有缓存，无法保存WIFI信息，关闭路由器SSID广播，台式机重启后就需要重新手动添加WIFI信息，即使点选了强制连接也找不到WIFI热点，此种故障我曾亲身经历。
不会

无线路由器取消SISD广播 会影响已连接该网的电脑吗

3，单指令流多数据流的英文缩写是什么

单指令流多数据流缩写：SIMD，是一种采用一个控制器来控制多个处理器，同时对一组数据（又称“数据矢量”）中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术。　　在微处理器中，单指令流多数据流技术则是一个控制器控制多个平行的处理微元，例如Intel的MMX或SSE，以及AMD的3D Now!指令集。
1. 单指令流，单数据流(sisd)——这就是一个单处理器。 2. 单指令流，多数据流(simd)——同一指令由多个处理器执行， 这些处理器使用不同数据流，有各自的数据内存，但共享一个指令 内存和控制处理器（负责存取和发送指令）。处理器通常是专用的， 不要求通用性。 3. 多指令流，单数据流(misd)——这种类型的商用机器目前尚 未出现，今后也许有可能。 4. 多指令流，多数据流(mimd)——每个处理器存取自己的指令， 操作自己的数据。处理器通常就采用普通的微处理器。 这是一个粗略的模型，因为许多机器是这些类型的混合体，然而， 这个模型作为设计的框架还是有用的。

单指令流多数据流的英文缩写是什么

4，什么是并行计算

并行计算是相对于串行计算来说的，所谓并行计算分为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。 并行计算科学中主要研究的是空间上的并行问题。 空间上的并行导致了两类并行机的产生，按照Flynn的说法分为：单指令流多数据流（SIMD）和多指令流多数据流（MIMD）。我们常用的串行机也叫做单指令流单数据流（SISD）。 MIMD类的机器又可分为以下常见的五类： 并行向量处理机(PVP) 对称多处理机(SMP) 大规模并行处理机(MPP) 工作站机群(COW) 分布式共享存储处理机(DSM)。 [编辑]访存模型并行计算机有以下四种访存模型： 均匀访存模型（UMA） 非均匀访存模型（NUMA） 全高速缓存访存模型（COMA） 一致性高速缓存非均匀存储访问模型（CC-NUMA）和非远程存储访问模型（NORMA）。
并行计算（parallel computing）是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。为执行并行计算，计算资源应包括一台配有多处理机（并行处理）的计算机、一个与网络相连的计算机专有编号，或者两者结合使用。并行计算的主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。此外还包括：利用非本地资源，节约成本 ― 使用多个“廉价”计算资源取代大型计算机，同时克服单个计算机上存在的存储器限制。

5，双核处理器属于SISDSIMDMISD还是MIMD

属于SIMDFlynn分类法: 根据指令流和数据流的多倍性对计算机系统结构进行分类基本思想:是计算机工作过程是指令流的执行和数据流的处理。指令流：机器执行的指令序列数据流：由指令流调用的数据序列（包括输入数据和中间结果）多倍性：在系统性能的瓶颈部件上处于同一执行阶段的指令或数据的最大个数。典型的SISD机器：传统的顺序计算机（冯·诺依曼结构）单指令流 多数据流 SIMD 超级计算机，单控制器、多处理单元和多对数据进行处理多指令流单数据流 MISD多指令流单数据流 MISD多个处理器，对同一数据流进行处理，这类计算机的实际机器并不多，一般认为超标量计算机、长指令字计算机（VLIW）和退耦（Decounted）计算机和专用脉动阵列（Systoic arrays）计算机可以作为此类计算机。多指令流多数据流MIMD多机系统----多个处理器系统或多计算机系统每个处理机可以独立执行指令和处理数据一般并行计算机大多采用这种结构。共享存储器为：紧耦合。分布存储器为：松耦合
按照计算机在一个执行阶段能执行的指令或能处理的最大可能数，人们把计算机分成4种，（sisd;misd;simd;mimd）sisd:这是最简单的方式，计算机每次处理一条指令，并只对一个操作部件分配数据。simd:：具备simd的常常是并行处理机，这种处理机非常适合于处理矩阵计算等。misd::这种处理方式比较难以想象，有多个处理单元，同时执行不同的指令，但针对的是单一数据。有资料认为流水线处理机，是每个数据由不同的操作部件对其进行处理；mimd:这是一种全面的并行处理，典型的是多处理机。这种计算机的设计和控制都很复杂。
多核处理器都是MIMD结构的吧

6，什么是向量阵列处理器

1. 在数学中，几何向量（也称为欧几里得向量，通常简称向量、矢量），指具有大小（magnitude）和方向的几何对象，可以形象化地表示为带箭头的线段：箭头所指，代表向量的方向；线段长度，代表向量的大小。一个向量可以有多种记法，如记作粗体的字母（a、b、u、v），或在字母顶上加一小箭头→，或在字母下加波浪线~。如果给定向量的起点（A）和终点（B），可将向量记作AB（并于顶上加→）。给空间设一直角坐标系，也能把向量以数对形式表示，例如Oxy平面中(2,3)是一向量。2. 而在物理学和工程学中，几何向量更常被称为矢量。许多物理量都是矢量，比如一个物体的位移，球撞向墙而对其施加的力，等等。与之相对的是标量，即只有大小而没有方向的量。一些与向量有关的定义亦与物理概念有密切的联系，例如向量势对应于物理中的势能。3. 几何向量的概念在线性代数中经由抽象化，得到更一般的向量概念。此处向量定义为向量空间的元素，要注意这些抽象意义上的向量不一定以数对表示，大小和方向的概念亦不一定适用。因此，平日阅读时需按照语境来区分文中所说的"向量"是哪一种概念。不过，依然可以找出一个向量空间的基来设置坐标系，也可以透过选取恰当的定义，在向量空间上介定范数和内积，这允许我们把抽象意义上的向量类比为具体的几何向量。4. 向量处理器，也称为阵列处理器，能够同步进行综合数据的运算操作；而大多数的 CPU 属于纯量处理器，只能一次处理一个要素。5. 向量处理器在科学计算领域应用广泛，它们是80年代乃至90年代大多数超级计算机的基础。当今大多数商业 CPU 都包括一些向量处理器指令，较为典型的是 SIMD。在视频娱乐控件和用户电脑图形硬件中，向量处理器在其构架中也起了至关重要的地位。
最基本的处理器（cpu）是在同一时间内对一个数据进行操作的，也称做单指令单数据（simple instruction simple data，即SISD），但我们会发现，我们有时需要对大量数据进行相同操作（程序员可能更有体会，程序中最耗费时间的部分集中在某些个循环上面），为适应这种状况的处理，人们开发了专门能在同一时间对多个数据进行同一操作（simple instruction multiple data，即SIMD）的处理器，即向量处理器，也可以叫做阵列处理器。这种处理器我们一般是接触不到的，它们与我们常见的cpu有着不同的架构。向量处理器的历史比较久，八九十年代的超级计算机都采用这种架构，比如Cray公司的超级计算机产品。那时多核心处理器还未兴起，向量处理器的优势还比较明显。现在的超算领域，大量使用多核心处理器和通用计算显卡取代了向量处理器。虽然向量处理器我们很少接触到，但是我们日常使用的商业化处理器（cpu）中都支持SIMD指令，用于提高计算机处理 数据密集型 任务（如多媒体任务） 的性能。（如有错误，请您指正；如有疑问，将进一步解答）
是服务器用的吧。多处理器。硬盘 组成阵列、、
最基本的处理器（cpu）是在同一时间内对一个数据进行操作的，也称做单指令单数据（simple instruction simple data，即SISD），但我们会发现，我们有时需要对大量数据进行相同操作（程序员可能更有体会，程序中最耗费时间的部分集中在某些个循环上面），为适应这种状况的处理，人们开发了专门能在同一时间对多个数据进行同一操作（simple instruction multiple data，即SIMD）的处理器，即向量处理器，也可以叫做阵列处理器。这种处理器我们一般是接触不到的，它们与我们常见的cpu有着不同的架构。向量处理器的历史比较久，八九十年代的超级计算机都采用这种架构，比如Cray公司的超级计算机产品。

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