无人驾驶汽车数据标注，无人驾驶数据量有多大

1，无人驾驶数据量有多大

按照每年驾驶600个小时计算，如果每秒钟产生1GB数据，那无人驾驶车每年平均会产生大约2PB数据。

无人驾驶数据量有多大

2，请问无人驾驶汽车怎么安标线行驶

360度旋转，用于测距：可自动升降1. 无人驾驶汽车识别地面标线主要是靠单线激光雷达：可180度扫描，用以识别地上凹凸的标线、车道等。2. 在乡村没有表线的道路以及城市标线不清楚的地方要靠另外一种装在车顶上的激光雷达。激光碰到周围的物体并返回，便可计算出车体与周边物体的距离。计算机系统根据这些距离数据描绘出3D地形图，然后跟地图相结合，生成不同的数据模型供车载计算机系统使用，能测量最少50米的距离

我是来看评论的

请问无人驾驶汽车怎么安标线行驶

3，如何用中位数和四分位数间距表示数据

四分位数（Quartiles），四分位数是将样本分成四个相等部分的值。包括：第1四分位数（也称下四分位数，P25）、第2四分位数（即中位数，P50）与第3四分位数（也称上四分位数，P75）。利用四分位数，可以快速评估数据集的展开和集中趋势。四分位数间距（Q）为P75与P25之差，同类资料比较，Q越大意味着数据间变异越大。Q可用于各种分布的资料，特别是服从偏斜分布的资料。常把中位数和Q结合起来描述变量的平均水平和变异程度。与极差相比，Q较稳定，受两端极大或极小数据的影响小，但仍未考虑数据中每个观测值的离散程度。中位数（Median），即P50，是指将原始观测值按大小排列后，位次居中的数值。理论上，大于和小于该值的个案数各占一半。由于中位数不是利用全部观测值计算出来的，它只与位次居中的观测值大小有关，因此不受分布两端特大或特小值的影响。对于分布末端无确定值的资料，不能直接计算平均值和几何平均数时，亦可计算中位数。扩展资料运用：1、求数列2,4,4,5,7,7,7,7,7,7,8,8,9,9,9,9的四分位数。解：这组数已经按照从小到大的顺序排好了，那么首先求Q2这个数列一共有16个数，是偶数，Q2应该为第8和第9个数的平均值，故Q2 = （7 + 7）/ 2 = 7. 那么这个数列就被分成了下面两个部分。2,4,4,5,7,7,7,7,7,7,8,8,9,9,9,9Q1为数列1的中位数（Q1 =（5 + 7）/ 2 = 6.同理可以求出Q3 = 8.5。那么如果数列中数字的个数为奇数该怎么办呢？2、求数列5,6,2,4,7,9,4的四分位数。解：首先按照从大到小的顺序对其进行排练，新的顺序是：2,4,4,5,6,7,9。求Q2。这组数一共有7个数，那么Q2为第四个数，即Q2 = 5。2,4,4,5,6,7,9Q1为数列1的中位数，即Q1 = 4。同理Q2 = 7。参考资料来源：搜狗百科-中位数参考资料来源：搜狗百科-四分位数

中位数和四分位数是用来描述分布未知或不满足正态分布的数据的集中趋势和离散趋势的,对于这种数据除了进行统计描述外,也可以进行统计推断.只是采用什么方法需要根据数据分布特征来决定.通过绘制频数分布图、pp图或进行正态性检验可以分析数据的分布特征.如果数据分布满足正态性,就可以通过t检验（两组比较）或方差分析（多组比较）进行比较,如果数据不满足正态性,就可以采用秩和检验的方法进行比较.当然,也可以将原始数据通过变量变换后,再采用t检验和方差分析的方法进行比较.以上的分析可以借助stata、spss、sas等统计软件实现.具体方法在医学统计论坛版上有许多的讨论,也可以去看看统计学教材.meta分析不是所有的都可以合并.

不用处理，二者没有必然关系。中位数是衡量集中趋势的指标，四分位间距（即四分位差）是衡量离散程度的指标。

如何用中位数和四分位数间距表示数据