打造智慧城市，如何打造智慧城市成为城市建设者关注的焦点

1，如何打造智慧城市成为城市建设者关注的焦点

首要考虑的问题是：安全，它包括传统安全（由防火墙、入侵检测设备等提供的传统的被动防御层面的安全）、可信安全（包含可信时间、可信身份、可信行为、可行网络、可信数据等），同时在智慧城市建设的过程中应采购国产设备，注重软硬件设施、设备的自主安全可控。图1-1智慧城市建设标准总体框架图1-2安全层技术框架云安全可信统一服务平台总体框架以上是某公司提出的安全模型贡献给大家（从专业的角度来看，还是有点新意的，解决了智慧城市建设中大家经常忽视的可信安全问题），以供参考。

如何打造智慧城市成为城市建设者关注的焦点

2，怎样建设智慧城市

近年来，美国、欧盟、新加坡、印度等国家与地区，围绕智慧城市科技研发、应用创新、基础环境展开新一轮的智慧城市政策筹划和部署。从具体政策措施上看，构建产学研用多方协同的创新网络与产业联盟，积极推广智慧城市技术服务，增进国际间合作成为重要方向。在“一带一路”战略的指导下，我国正在重视和推进智慧城市国际合作与海外推广，加强智慧城市联盟与创新中心建设，促进智慧城市推动经济社会可持续发展。从具体的政策内容上看，科技研发、应用普及和基础环境优化成为重点，大致可以分为四个方面：一、加强基础和应用科学的研发投入各国政府均将科技研发作为智慧城市的基础支撑环节，不断加大资金支持。在美国投入1.6亿美元启动的新“智慧城市”计划： 1、通过国家科学基金会(NSF)和国家标准和技术研究所(NIST)向学术机构分别提供3500万美元和1000万美元，以加强智慧城市基础技术研发; 2、通过国土安全部、交通部、能源部、商务部等政府相关部门投入4500万美元，推动安全、能源、气候应对、交通等领域应用技术研发。在欧盟出台的“智慧城市和社区灯塔”计划中，伦敦等城市计划投入2500万欧元用于智能停车场、公共自行车和智能能源供应等领域实验智能技术研发等。二、推动先进ICT技术的普及应用各国推进智慧城市普遍以ICT技术为导向，希望通过智慧城市建设巩固ICT领先优势。新加坡“智慧国家2025”计划提出通过ICT技术采集全国数据信息，并基于这些信息实现更好的城市管理、便民服务和经济发展。为达成该目标，新加坡资讯通信发展管理局提出“三步走”远期规划： 1、第一个阶段以“连接”为核心，构建一个安全、高速、经济且具有扩展性的全国通信基础设施; 2、第二阶段聚焦在“收集”，通过遍布全国的传感器网络获取更理想的实时数据; 3、第三阶段推进信息的“理解”，通过建立面向公众的数据共享和分析机制，预测民众需求并提供更好的服务。三、以重点项目引领各方积极参与欧盟于2012年7月正式启动智慧城市与社区创新伙伴计划，旨在汇集欧洲各城市管理者、企业以及公民代表的意见，并进一步出台智慧城市与社区的战略实施计划(EIP)和操作实施计划(SIP)两个纲领性文件。2014年，欧盟发布智慧城市项目邀标书，旨在为智慧城市相关行动建立市场，促进这些行动在欧盟范围内推广并为寻找有相同兴趣的合作伙伴提供平台。截至2015年9月，该计划已经收到了来自欧洲各国企业、科研机构、大学提交的514项有关投资创建智慧城市的资金承诺、合作项目与相关解决方案。四、优化基础环境发达国家和发展中国家均将城市基础设施建设作为推进智慧城市的首要任务，欧盟智慧城市与社区创新伙伴计划将基础设施建设作为三大重点领域之一，而印度2015年8月公布98个智慧城市试点主要内容也聚焦在增强城市基础设施。在基础设施建设的基础上，欧盟国家突出绿色和低碳主题，希望通过智能交通、智慧能源、智慧水务等建设推动城市生产和生活方式的转变;而印度等发展中国家则期望通过提升水利、电力、环保、公交等公共设施智能化水平，提高土地综合利用率、加强住房保障、缓解交通拥堵、促进政府高效运转，从而改善投融资环境并推动经济增长。金鹏信息智慧城市解决方案

怎样建设智慧城市

3，如何建立智慧城市

智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新（创新2.0）环境下的城市形态。它基于全面透彻的感知、宽带泛在的互联以及智能融合的应用，构建有利于创新涌现的制度环境与生态，实现以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的以人为本可持续创新，塑造城市公共价值并为生活其间的每一位市民创造独特价值，实现城市与区域可持续发展。数字城市是数字地球的重要组成部分，是传统城市的数字化形态。数字城市是应用计算机、互联网、3S、多媒体等技术将城市地理信息和城市其他信息相结合，数字化并存储于计算机网络上所形成的城市虚拟空间。数字城市建设通过空间数据基础设施的标准化、各类城市信息的数字化整合多方资源，从技术和体制两方面为实现数据共享和互操作提供了基础，实现了城市3S技术的一体化集成和各行业、各领域信息化的深入应用，为智慧城市的发展提供了基础条件。新一代信息技术的发展使得城市形态在数字化基础上进一步实现智能化成为现实。依托物联网可实现智能化感知、识别、定位、跟踪和监管；借助云计算及智能分析技术可实现海量信息的处理和决策支持。智慧城市不但广泛采用物联网、云计算、人工智能、数据挖掘、知识管理、社交网络等技术工具，也注重用户参与、以人为本的创新2.0理念及其方法的应用，构建有利于创新涌现的制度环境，以实现智慧技术高度集成、智慧产业高端发展、智慧服务高效便民、以人为本持续创新，完成从数字城市向智慧城市的跃升。智慧城市将是创新2.0时代以人为本的可持续创新城市。《创新2.0视野下的智慧城市》总结了数字城市与智慧城市的六大差异。从数字城市到智慧城市，要开展六个方面的建设：一，当数字城市通过城市地理空间信息与城市各方面信息的数字化在虚拟空间再现传统城市，智慧城市则注重在此基础上进一步利用传感技术、智能技术实现对城市运行状态的自动、实时、全面透彻的感知。二，当数字城市通过城市各行业的信息化提高了各行业管理效率和服务质量，智慧城市则更强调从行业分割、相对封闭的信息化架构迈向作为复杂巨系统的开放、整合、协同的城市信息化架构，发挥城市信息化的整体效能。三，当数字城市基于互联网形成初步的业务协同，智慧城市则更注重通过泛在网络、移动技术实现无所不在的互联和随时随地随身的智能融合服务。四，当数字城市关注数据资源的生产、积累和应用，智慧城市更关注用户视角的服务设计和提供。五，当数字城市更多注重利用信息技术实现城市各领域的信息化以提升社会生产效率，智慧城市则更强调人的主体地位，更强调开放创新空间的塑造及其间的市民参与、用户体验，及以人为本实现可持续创新。六，当数字城市致力于通过信息化手段实现城市运行与发展各方面功能，提高城市运行效率，服务城市管理和发展，智慧城市则更强调通过政府、市场、社会各方力量的参与和协同实现城市公共价值塑造和独特价值创造。

您好！我们是大象云科技，专注专业于云计算三维数据引擎，适合适用于智慧城市平台的搭建。智慧城市平台的搭建，姑且不论其应用目的、功能侧重、主导部门，其价值实现的基础资源之一便是完整的数据，而这些数据来源于BIM、GIS、倾斜摄影、点云等众多不同技术路线而延展的数据池中，而对于不同技术流转出来的数据如何互相交叉分析、映射结合，甚至于其巨大的数据体量如何在平台上得以承载，承载的平台本身的预算是否充足等等问题，都是影响最后智慧城市平台搭建的难点痛点，其也是影响不同城市之间智慧城市系统搭建成效的重要因素。从这个角度来说，与城市规模虽然有一定相关，但其难度更多来自于底层数据的集成和应用开发等方面。如上，BIM模型通常采用直方坐标，而GIS系统则多参考大地坐标，其他方面还有类似构件、瓦片式加载等种种科技细节的不同，这些都导致了在同一个平台上集成BIM和GIS，常常需要通过编码系统等作为中间转换角色，通过数据键值映射的方式予以关联匹配。而根据不同的业务部门，其编码系统的逻辑、命名方法等都有其不同的方法，例如财务部门和一线业务部门对于同样项目中的理解，其考虑的侧重点便会有极大的差异，这也就影响了系统开发过程中的数据耦合程度，往往系统的开发只能更多某一主导方的需求，而对于未来其他方面的需求则难以兼顾。另外，在实际的智慧城市系统搭建中，面向受众的不同也决定了其平台需要集成多种技术路线，从而提升了架构的复杂度和成本。例如在领导考察等展示场景应用中，往往需要的是高渲染程度酷炫效果，往往采用的是游戏引擎等能够充分优化效果的技术路线；但是，由于游戏引擎等侧重于效果方面，对数据的承载能力不足，因此在实际的业务部门查询某些数据、执行某些功能的时候，其则更多采用BIM引擎来进行相关完整数据的调阅。同时，考虑多数一线业务部门的终端本地化设备，例如电脑配置并不高，如果采用BIM WebGL端引擎的方式，有可能无法对某些超大模型进行加载处理，因此则需要云计算三维数据引擎来支持充足的算力算法，从而实现一线业务部门对于完整BIM数据的需求。如上，从不同城市的规划侧重不同，到系统架构上多技术路线如何综合运用，这些都是具体开发过程中需要考量的问题，而这还尚未考虑可能随着不同阶段的使用深入而增设的多元需求，可能对相关系统产生较大的架构变动你影响，因此如今的智慧城市等大型平台开发，都会考虑拥有“底座平台+多种微服务”的科技支持商，通过其底层功能模块，并随着不同阶段的需求增加不同微服务的采购，例如云计算三维数据引擎等，从而实现不同场景技术路线的需要，通过API等标准接口从而避免紧耦合“写死”的情况出现。希望我们的回答对您有所参考。【大象云，专注专业于云计算三维数据引擎，适用于智慧城市等大型系统的开发！】

如何建立智慧城市