数据分析 马云,马云说过数据分析会没有工作

最明显的区别是，加减法不能用于分类数据，而数值型数据可以。解锁数据分析的正确姿势描述统计当你得到一个数据集时你会怎么做？无数的经验告诉我们，如果分析师不先了解数据集的质量，后续的推断分析就会事倍功半，比如18岁是数值数据，但也可以转换成分类数据“青少年”。

大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式架构。大数据也有一定的特征和属性。以下是我整理的大数据内容，希望大家喜欢！Bigdata主要介绍大数据，是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它需要一种新的处理模式，以具备更强的决策力、洞察力和流程优化能力，来适应海量、高增长、多元化的信息资产。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶写的《大数据时代》中，大数据指的是不使用随机分析(抽样调查)的捷径，而是

要理解这个问题，首先要明白什么是数字货币。什么是数字货币？很多人认为数字货币类似于支付宝、微信支付等第三平台，但根本不是一个概念。支付宝和微信支付只是电子支付，不是数字货币。数字货币的全称是“中央银行的数字货币”，是指中央政府发行的数字货币。属于央行负债，有国家信用，相当于法定货币。英文名为“DCdigitalcurrency”，即数字货币。

比如我们使用的现金面值有100元、50元、20元、10元等等。数字货币也是如此，只不过是以电子形式而非纸质形式存在。数字货币，支付宝和微信支付的区别数字货币是法币 电子货币 支付平台的组合，而微信支付宝只是第三方支付平台，最后还需要找银行进行结算。另外，数字货币不是我们银行卡里的一串数字。它有面额、数量，可以像纸币一样分开。

大数据一开始是一个非常庞大的数据集，可以达到TB(万亿字节)甚至ZB(十万亿字节)。其中的数据可能既有结构化数据，也有半结构化和非结构化数据，并且来自不同的数据源。什么是结构化数据？接触过关系数据库的朋友应该不陌生。顺便说一下，它是我们关系数据库中的一个表，每一行都有相同的属性。如下表:每一行数据都有相同的属性，这就是结构化数据。

XML或JSON格式的数据是我们常见的半结构化数据。比如下图的XML数据:(子标签的顺序和个数不一定相同)什么是非结构化数据？这类数据没有预定义的完整数据结构，而我们在日常工作和生活中可能接触较多的就是这类数据，比如图片、图像、音频、视频、办公文档等等。知道了这三类结构的数据，我们再来看看大数据的数据来源。

当你得到一个数据集时你会怎么做？马上撩起袖子进行分析？这不是一个好的建议。无数的经验告诉我们，如果分析师不先了解数据集的质量，后续的推断分析就会事倍功半。正确的处理方法是先用描述性统计。什么是描述性统计？它是一种全面总结数据集的方式，包括数据处理和显示、数据集分布特征等。它与推断统计数据相呼应。在进入统计学学习之前，先明确基本概念。

分类数据是确定变量的类型，如性别、地区和各种类别；数值数据表示数值的大小和个数，如年龄上的18、19、20岁。最明显的区别是，加减法不能用于分类数据，而数值型数据可以，两者在一定程度上是可以转换的。比如18岁是数值数据，但也可以转换成分类数据“青少年”，我们也可以用数值来表示分类数据，比如0表示女性，1表示男性。仍然没有计算意义，更便于计算机存储。