设计大数据

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Da 数据不仅仅是指数据 Da，更重要的是要分析Da 数据。只有通过分析，才能获得大量智能的、深入的、有价值的信息。下面合肥IT培训介绍Da 数据分析的五个基本方面。1.可视化分析数据可视化是数据分析工具最基本的要求，无论是对于分析师还是普通用户。可视化可以直观地展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。2.数据挖掘算法可视化是给人看的，数据挖掘是给机器看的。

这些算法不仅要处理数据的量，还要处理数据的速度。3.预测分析能力数据挖掘可以让分析师更好的理解数据，而预测分析可以根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。4.非结构化数据的多样性给数据分析带来了新的挑战，需要一系列的工具来解析、提取和分析数据。语义引擎需要是设计才能智能地从“文档”中提取信息。

Da 数据可视化是一个热门话题。在信息安全领域，许多企业希望将Da 数据转化为各种形式的信息可视化，从而获得更深的洞察力、更好的决策力和更强的自动处理能力。数据可视化内容1。什么是网络安全可视化1.1故事 数据 设计可视化1.2可视化设计流程2。案例一:大规模漏洞感知可视化设计2.1整体项目分析2.2分析/2.1 2.3匹配图形2.4确定样式2.5优化图形2.6检查测试3。案例二:白色环境蠕虫图可视化设计3.1整体项目分析3.2分析数据3.3匹配图形3.4优化图形3.5检查测试1。什么是网络安全的视觉攻击？