元数据 血缘分析流程

数据标准根据数据加工程度数据标准和统计数据标准分为两种。数据标准是由管理规范、管理与控制流程和技术工具组成的体系，通过它逐步实现信息标准化。如果数据的标准不统一，就会像铁路轨道的宽度一样不一样，无法通行。相对于没完没了的分析工具，分析思维是-3分析老师的核心。作为导师，希望能帮助每一个初学者认识到什么是这个领域的核心竞争力。

1，什么是数据Governance数据data Governance是数据在一个组织中使用时所涉及的一组管理行为。由企业发起并实施数据管理部一系列政策和流程关于如何为整个企业制定和实施商业应用和技术管理。数据的好坏直接影响到数据的价值，影响到数据 分析的结果以及我们基于它所做的决策的质量。我们常说数据是用来说话的数据是用来支持决策管理的，但是一个低质量的数据甚至一个错误的数据必然会说假话！

2.数据治理、降低风险、建立的目的数据通过使用内部规则、改善内部和外部沟通、增加数据便利价值数据管理、降低成本，通过风险管理和优化帮助确保公司的持续生存，3。从技术实现的角度来看，数据治理包括五个步骤，即业务与数据资源排序，数据收集与清理，。

Da 数据有两个发展方向，一个是基于Hadoop和Spark开发Da 数据的平台应用，另一个是基于开源组件开发公司要求的完善的Da 数据平台数据 分析在银行开发，用于分析客户的消费内容和爱好，以便银行为客户指定优秀的推送服务。负责游戏行业的后端数据系统开发。

Da 数据的精髓不在于数据的准确性和数量，而在于对内在规律的挖掘和对未来趋势的预测。这种观点认为，一个结果有许多原因，原因行动的强度可能是随机的，我们不清楚行动的机制。大数据已经应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐，各行各业都融入了大数据的痕迹。千峰教育拥有多年IT培训服务经验，采用高质量、高经验的面授培训模式。合作企业超过2万家，覆盖全国一线二线城市大中小公司，成功帮助2万多名人才实现就业。

文章让你区分数据管理和数据治理当我们谈论数据资产管理时，我们在谈论什么？目前我们说的最多的两个概念是数据管理和数据治理。但对于这两个概念，确切的定义是什么，两者的具体区别是什么，仍然是困扰很多人的关键问题。数据管理和数据治理有很多地方是重叠的，都是围绕数据的领域展开的，所以这两个术语经常混淆。

关于企业信息管理的相关子集有很多，包括master 数据管理，meta 数据管理，数据生命周期管理等等。因此，出现了许多不同的理论(或理论家)来描述信息管理和治理如何在企业中运行:它们如何独立运行？他们是如何合作的？“自下而上”还是“自上而下”的方法效率更高？为了帮助您理解这些术语及其关系，本文将重点定义它们的概念并指出它们的区别。这些定义和差异来自以数据为中心的国际公认组织，也会就一些观点进行详细讨论。

data Edie .在人类社会中，血缘关系是指因结婚或生育而产生的人际关系。如父母子女关系，兄弟姐妹关系，以及由此衍生的其他亲属关系，它是人类与生俱来的一种关系，在人类社会之初就存在，是最早的社会关系。Meta 数据主要描述数据属性的信息，用于支持指示存储位置、历史数据、资源搜索、文件记录等功能。