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苏州-1 数据科技股份有限公司荣誉奖2013年5月10日在黑马大赛苏州赛区国云 数据以项目“Da-2”2013年6月29日在宁波黑马大赛半决赛3年7月1日，在苏州举办的“创业苏州”暨“国际精英创业周”中，“Da 数据可视化分析工具魔镜”荣获“A类项目”称号；Da 数据 魔镜，有哪些优缺点。

大型分析常用的六种工具数据处理:1。Hadoop是一个可以分发大量数据的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效和可扩展的方式处理的。Hadoop之所以可靠，是因为它假设计算元素和存储会失效，所以它维护了数据的多个副本，以确保可以为失效的节点重新分配处理。Hadoop是高效的，因为它以并行方式工作，从而加快了处理速度。

另外，Hadoop依赖于社区服务器，所以成本相对较低，任何人都可以使用。2.HPCCHPCC，高性能计算和通信的缩写。1993年，美国联邦科学、工程与技术协调委员会向国会提交了《重大挑战项目:高性能计算与通信》报告，该报告也被称为HPCC计划报告，即美国总统的科学战略项目。其目的是通过加强研究和开发来解决一些重要的科学和技术挑战。

一般大型数据分析会先用大型数据库，比如MongoDB和GBase数据库。其次，会使用数据仓库工具对数据进行清洗、转换和处理，获得有价值的数据。然后使用数据建模工具进行建模。最后，使用工具Da 数据进行可视化分析。根据上面的描述，我们讨论根据流程使用的工具。1.Da 数据工具:数据存储和管理工具Da 数据完全从数据存储开始，也就是从Da 数据框架Hadoop开始。

因为large 数据需要大量的信息，所以存储非常重要。但是除了存储之外，我们还需要某种方式将所有这些数据聚合到某种格式/治理结构中，以获得洞察力。2.大号数据工具:数据清洁工具的使用数据蜂巢，一种仓库工具。Hive基于Hadoop分布式文件系统，其数据存储在HDFS。Hive本身没有数据的特殊存储格式，也没有数据的索引。只要在创建表的时候告诉Hive 数据中的列分隔符和行分隔符，Hive就可以解析数据。