大数据国际标准定义的特点

Da 数据: 数据的特点是巨大的。定义有两个内涵:一是符合大数据标准的数据集的大小是变化的，会随着时间的推移和技术的进步而增大；大数据大有什么特点数据有四个特点:1)海量数据规模，大数据特色智能时代第三期:大数据的三个特点，Da 数据的主要特点是什么？Da 数据的主要特点是什么。

Da 数据是英文bigdata的直译，也叫huge 数据或巨大数据。根据麦肯锡公司2011年5月发布的《Big 数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告，Big 数据意味着其规模超过了典型的-2/library软件的收集、存储、管理和分析能力。定义有两个内涵:一是符合大数据标准的数据集的大小是变化的，会随着时间的推移和技术的进步而增大；

large 数据有四个特点:1)海量数据规模。大数据与传统的数据相比，最大的区别就是海量的数据 scale，其庞大到“采集、存储、管理、分析远远超出了传统的数据 library软件工具的范围。”就商业WiFi公司所拥有的数据而言，即使整合了某个商场或商业中心所收集的数据也很难达到这个“超范围”数据的数量，更何况很少有WiFi公司可以部署一整个商业中心。目前大部分商用WiFi公司规模还是比较小的。获得的数据多为某店或个人单独经营的数据，不能称为数据。

Da 数据具有4v的特征，即体积(质量)、速度(高速)、变化(多样)和准确性(准确)，其核心在于对这些有意义的进行专门处理数据。例如，微码D