idc 全球数据量,国际数据公司IDC全球AR\/VR

今天的大数据分析市场和几年前完全不一样了。正是因为数据的巨大增量，未来十年各行各业都将发生变革、创新和颠覆。未来十年的发展趋势数据分析公有云相对于私有云的优势不断扩大。公有云正逐渐成为大数据分析平台客户群体的首选。这是因为公共云解决方案比内部部署堆栈更成熟，增加了更丰富的功能，也增加了成本。此外，公共云正在增加其应用程序级别、编程接口生态系统，并加速管理工具的开发。

用户开始加快将孤立的大数据资产整合到公有云。公共云供应商也在优化困扰私有大数据架构的跨业务孤岛。同样重要的是，cloud 数据和local 数据解决方案正在被集成到集成产品中，以降低复杂性和加速商业价值。越来越多的解决方案提供商正在提供标准化的API来简化访问、加速开发，并在整个大型解决方案体系中实现更全面的管理。Big 数据创业公司将越来越复杂的AI注意力应用推向市场。

Da数据的现状前景非常好。随着Da 数据在各行各业的应用，正在改变各行各业，引领Da 数据在人才方面的变革。在国家和地方政府的支持下，Da 数据前景光明。企业未来的发展将以大数据计算与分析、数据采矿、数据分析等行业的发展为基础，中国将需要更多的人才。大数据是网络时代和数字时代的必然产物，也是这个时代重要的社交推广工具。未来会有更大的发展，比如在军事、医疗、安全、商业领域占据更重要的地位。

由于互联网和计算机的广泛普及，IDC预测到2011年全球将有1，800，000，000 TB/123，456，789-2，即1.8ZB .数字世界正以难以想象的速度扩张，消费者和企业将把大量自己的图像、视频和文件/123，456，789-去年/123，456，788的体量目前消费级硬盘最大容量是1TB。

数字经济时代，数据成为新的核心生产要素，其重要的战略资源地位和核心科学决策作用日益凸显。数据的潜力取决于数据的采集、存储、计算、管理和应用，其中，数据存储作为数据采集加工后的第一网关，无疑是数字经济中最重要的。海量数据爆发，数据存储为临界电流，数据呈指数级增长，数据规模从之前的GB、TB、PB上升到EB甚至ZB。

数据的爆发式增长孕育了数字技术的发展和应用，但也对计算和存储提出了更高的要求。在高性能计算(HPDA)中，计算、存储和网络缺一不可。过去工业创新的重点是追求更高的计算能力。随着大数据、多样的计算能力等相关技术的快速发展，高性能计算的重心开始从以计算为核心向以数据为中心的计算演进；传统HPC开始向高性能数据分析(HPDA)演进。

全球？那就是海量数据，不，宇宙。是的想有个概念。数量级是多少。IDC报告显示，预计到2020年，-1 数据的总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，是2011年的22倍。在过去的几年中，全球 数据的成交量以每年58%的速度递增，未来这个速度会更快。如果按照目前存储容量每年增长40%计算，到2017年数据要存储的量甚至会大于存储设备的总容量。

不久前，在流量为王的背景下，哔哩哔哩、微博等社交娱乐媒体因吃瓜群众的热情而崩溃，在网上引起轩然大波。对于一个高度集中的互联网平台来说，数据大多集中在平台的数据 library，存储容量巨大。完整稳定的保护数据并不难。去中心化并不断向标准化方向发展的区块链技术进一步进入大众视野。然而，对于企业级应用选择公链还是私链的讨论似乎从未停止过。

一家私人连锁店如雨后春笋般出现。随着信息化、数字化进程的加快，数据信息的规模呈现爆发式增长趋势。全球金融、科技等巨头相继聚焦区块链底层平台的开发和技术应用，更加高效、安全、稳定的数字化开发成为企业的迫切需求。相比于谷歌、亚马逊、微软、JD.COM等互联网巨头纷纷推出基于区块链基础服务的应用平台，蚂蚁金服、摩根大通、IBM等机构已相继布局内部数据管理、审计等领域的私有链。

是。ALICE的数据采集系统的采集速率可高达13GB/s，即每天最多可生成1 PB的数据数据，我们可以从信息存储系统的角度来回答这个问题。IDC和Gartner对DELLEMC、NetApp、HDS、华为等专业存储厂商每年的出货量都有准确的统计，但是考虑到很多信息都是从相机、录音机、无人机、服务器、卫星、摄像机、雷达、物联网终端、笔记本电脑、个人手机甚至专业存储设备中的多份拷贝等产生的。