大数据 趋势预测,对于缺失的数据根据趋势预测可以吗

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“Da数据”作为一种观念和思潮，起源于计算领域，后逐渐延伸到科学和商业领域。目前大数据数字技术的研发方向可以分为几个重要方面:结构数据分析、文本数据分析、多媒体数据分析、Web-。Big 数据10重大发展趋势: Big 数据与人工智能的融合；交叉学科领域数据分析应用；数据科学驱动多学科融合；深度学习成为大数据智能分析的核心技术；利用big 数据，构建大规模、有序、开放的知识体系；Da 数据的安全性持续堪忧；开源继续是big 数据技术的主流；大型数据云计算与移动互联网的集成应用；大数据提高政府的治理能力，数据资源化、私有化、商业化成为可持续趋势；大数据技术课程体系建设和人才培养快速发展。

Da 数据的未来发展前景值得肯定，但现在数据人才紧缺。就业市场活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等地区。但是从目前招聘的情况来看数据、大数据人才还是不能满足市场需求，所以现在学大-。Da 数据作为一门基础科学，在Da 数据的开发与分析以及物联网、人工智能算法训练等领域有着强烈的需求。

趋势 1的回收:数据-2/的回收是什么？指的是大数据成为企业和社会关注的主要资源，成为大家争夺的焦点。因此，企业必须提前做好大数据营销战略规划，抢占市场先机。趋势 2:与云计算深度融合数据离不开云处理，云处理可以为数据提供灵活、可扩展的基础设施，是生成数据的平台之一。从2013年开始，Big 数据 technology与云计算技术紧密结合，预计未来两者的关系会更加紧密。

趋势 3: 数据科学和数据联盟的未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认可。各大高校会开设特色数据理科专业，也会催生一批与之相关的新就业岗位。同时，基于基础平台数据，还将建立跨域数据共享平台。之后，数据分享将延伸到企业层面，成为未来行业的核心部分。