flurryanalytics 数据收集

后来我逐渐发现数据分析在产品运营和决策中的作用不仅仅是一个企业BI人员需要做的事情，在产品最初的设计、推广和运维中也是无处不在的，于是就出现了开篇的那句话。在移动互联网的层面上，似乎数据 mining并不是那么好做的，udid在pc端已经取代了cookie，成为识别用户的唯一方式。随着杀毒和防护体系的日益完善，移动设备用户的行为和属性似乎更加难以捉摸，在数据 source不准确的情况下更是难以分析。

欲善其事，必先利其器。如果没有合适的工具，光靠眼睛是做不到分析的。好在我们处在一个免费开源的互联网环境，自然会有很多优秀的辅助工具。网页端，我们有百度统计和cnzz。在移动端，我们有Flurry、友盟、TalkingData等。有兴趣的童鞋也可以研究一下GoogleAnalytics。

1、Upsight(包括付费项目)Upsight是一款面向移动应用开发者的分析工具。其功能包括用户分组、漏斗分析、留存分析、应用内购买组件和无限数据存储空间。Upsight支持几乎所有的移动平台，包括iOS、Android、JavaScript、AdobeAir等等。2.Tapstream()Tapstream的亮点在于对用户生命周期的分析。

Tapstream支持iOS、Android、Windows和Mac应用。3.FlurryAnalytics()Flurry几乎是移动应用程序分析的一个有趣的行业标准。Flurry可以帮助您跟踪用户会话，以便您可以看到用户在操作应用程序时遇到了什么困难。还可以创建自定义人群群组，更好地了解App的用户群体。4.cap tain(包括付费项目)cap tain是一个实时分析工具，看起来像一套数据仪表盘。

Google play的下载量不准确。GooglePlay 数据的统计非常不准确。使用GoogleAnalyticsforMobile或Flurry之类的服务来跟踪您的应用程序使用情况要好得多。这两种方法都比GooglePlay精确得多。GooglePlay统计数据很不好。你可能会创建自己的分析数据并获得更好的数据。

目前pluginx中定义了四种协议:协议Ads、协议分析、协议IAP和协议社交。要编写自己的插件，不需要编写任何c /jni代码或javascript绑定代码。我们已经在pluginx的核心层实现了这一点，开发者要做的就是创建一个新的android项目。

插件文件夹结构请确保你的插件文件夹结构类似下图:proj.android:插件的android项目文件夹。proj.ios:插件的ios工具文件夹，注意:工具pulish.sh的实现将依赖于这个文件夹结构。实现插件导入pluginprotocol到Eclipse的Android项目的文件夹结构类似下图:build.xml:publish.sh脚本使用它，可以从其他插件项目复制，注意修改项目名称。