菜鸟数据分析从哪方面更容易入门数据分析

一点建议:不要做牵手党。就算列出世界上最经典的书，我们能读几本？学一门技能，最好是先做，然后发现自己不会，再找本书学。这时候目的性和方向性就会强很多，读书事半功倍！言归正传，既然题主这么想学数据分析我把他分为三个阶段:1。先掌握Excel！最基本的方式入门，看一堆乱七八糟的书没用。Excel的书太多了，随便找一本，真的需要推荐书。然后，谁说的菜鸟没有数据分析！

2.掌握Excel后，就可以进入培养数据感知的阶段了。这个阶段比较枯燥，就是背资料，每天背你需要分析处理的资料的重点。时间长了，数据感知就来了，处理问题的思路就很清晰了，对个人会有很大的提升。3.你应该对这里的数据分析是什么有一个基本的了解，可以开始学习一些高级的统计方法，比如回归分析，置信度等...先别管这些，可以先搞定前两个。

其实不管是小白还是超级菜鸟，或者有一定数理统计或计算机编程基础，对于学习数据分析，都是从零开始。虽然有一定的学术背景会让你一开始学起来更轻松，但都是基础的东西，没有明显的优势。个人的努力和兴趣，以及自觉学习和独立思考的能力也很重要。不要因为自己是菜鸟，就妄自菲薄，只要持之以恒，努力就会有回报。

1，描述性数据分析(primary数据分析)用几个关键数据来描述整体情况。指标:平均值、众数。常见的分析方法有:对比分析、平均分析、交叉分析等。Excel可以实现。2.探索性数据分析(advanced数据分析)EDA是指数据分析在尽可能少的先验假设下，通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段，探索已有数据的结构和规律的一种方法。

对于自学数据分析，很多零基础的小伙伴都有以下疑问。“我不擅长数学。我可以学习吗数据分析？”“我的英语不好。我能成为老师吗-0？”“我没有编程基础要学数据分析？”......其实学习数据分析比你想象的要容易得多。通常一提到数据分析，就会想到各种数据和编程，让人不知所措，也让很多零基础的朋友不知如何学习。但是在IT行业，数据分析往往是最容易学的入门而且工资也比较高。很多零基础的小伙伴被数据分析吓到了，往往不知道如何高效学习，找到合适的方法。

接下来，我们来谈谈如何自学数据分析。学习步骤如下:自学数据分析推荐书籍数据分析常用工具数据分析常见面试问题。一些建议1。自学数据分析推荐书籍。搞数据分析的小白很多都是半路出家，甚至有一些搞艺术的朋友对数据分析很感兴趣。

第一本书谁说的菜鸟否数据分析-2/文章很有意思数据分析书！基本上看完就能看懂，用小说的形式讲解，代入感很强。数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展示技术，可以帮助我们提高职场竞争力。找不到工作就好好学，自然没问题。第二本《保存你的Excel数据分析处理与展示(动画版)》是一本手机阅读的Excel操作书。大部分例子都配有二维码，扫描手机即可阅读，基本上躺着也能学会书。

拯救我们的小白Excel，职场加薪不是梦！第三本书《Excel图表:如何制作专业有效的商业图表》，教我们制作图表，不能再好看了。能够设计并制作具有杂志品质的专业有效的商业图表。我相信平时我们很难做到。你会知道，也许一切都没有那么难。第四本书“绝对！Excel可以这样用:数据分析经典案例实用图表书是个不错的系列，都是Excle的常用技能，适合销售和HR。

谁说的菜鸟 No 数据分析最近看了《谁说的菜鸟 No -0》这本书作为一本书。本书以对话的方式介绍了数据分析相关的基本概念、流程和方法论，非常适合对数据分析感兴趣但不知道从何入手的初学者。读完这本书后，他们可以对书中的内容做进一步的深入研究。三字经学习:先理解，再深入；先记录，再记忆；先理论，后实践；先模仿，再创新；方法:先思考，后方法；先框架，再细化；先有方法，后有工具；先思考，再去做；分析:先业务，后数据；先假设，再验证；先整体，后局部；先总结，再提建议。

数据分析是目前非常热门的就业方向。在互联网飞速膨胀的时代，各行各业都不可或缺数据分析。数据分析是一门很高深的学问，里面包含了很多知识。今天我们就从三个方面简单介绍一下数据分析的相关知识。希望今天的内容可以帮助到那些想转行进入数据分析领域的朋友。这也是数据分析的教程，初学者或者学生都可以用。

可以是汇总排序的数据，也可以是没有汇总的原始数据。数据分析是数据分析师里的一切，数据分析说白了，老师就是一种分析数据，运用各种分析方法得出自己结论的人。说到这，值得告诉你什么是心智模型，心智模型是对外界的一种假设的、确信的看法，对数据的解释有很大的影响。明确自己的心智模型，了解自己的缺陷，得到正确的统计模型(统计模型是数据分析)是关键。