四平大数据和云计算,大数据 云计算 人工智能

1。你首先需要明白的是，Da 数据和Yun 计算是概念性的东西。还有很多细分的技术，比如:大型数据存储、大型数据快速访问、数据分析、云平台搭建、性能调优、维护等等；另外，除了技术线，当然还有产品经理、策划、运营等岗位。你应该对这些方向有个大概的了解。(建议你在问题中补充描述一下想学的方向)2。其次，虽然我不是很想给你泼冷水(如果楼主想做技术工作的话)，但是我觉得半年时间不够；

即使是对编程和数学有一定基础知识的学生(数学系或计算机械系方向的大三学生)，通常也需要一年以上的时间才能把上述的东西做的差不多...就像业内一样，凡是学了一年Java的人，都敢说自己精通，有时候熟悉是虚的，只在简历上写了一大堆“懂Java”的东西。想快就快。

如果一定要选，大一点会更好数据。现在太多公司需要数据分析师。而cloud 计算只有少数互联网公司才有。这两个专业就业前景还是不错的，也是热门行业。如果你想在这两个里面选一个来学习，那就在这两个里面多听几节课，互相比较一下。这是唯一的办法。不太了解，但是两者并没有特别大的差距。如果非要选的话，大数据会更好。

而cloud 计算只有少数互联网公司才有。都是目前IT行业的高质量发展方向，课程难度很大，要求本科学历！云计算比较简单，但是也要求大专学历！Big 数据学习内容主要包括:①JavaSE核心技术；②Hadoop平台核心技术，Hive开发，HBase开发；③Spark相关技术和Scala基本编程；④掌握Python的基本用法，核心库的使用，Python爬虫，simple数据analysis；了解Python机器学习；⑤大型数据实际项目开发、大型数据系统管理优化等。

Da数据的现状前景非常好。随着Da 数据在各行各业的应用，正在改变各行各业，引领Da 数据在人才方面的变革。在国家和地方政府的支持下，Da 数据前景光明。企业未来的发展将以-2计算分析、数据挖掘、数据分析等为基础。数据工业发展，中国将需要更多/123。从目前互联网领域的发展基本面来看，Da 数据和Yun 计算发展前景广阔。一方面，产业互联网将在未来为Da 数据和Yun 计算提供巨大的发展空间，另一方面，Yun /。

Cloud 计算和Da 数据概述Cloud计算(Cloud computing)是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供可动态扩展且往往是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。在过去，云经常被用来表示电信网络，后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、可扩展的方式获取所需资源；广义的cloud 计算指的是服务交付和使用模式，指的是通过网络以按需、可扩展的方式获取所需的服务。

意思是计算能力也可以通过网络作为商品流通。Big 数据(bigdata)，或massive 数据，是指涉及如此大量的数据，无法在合理的时间内进行捕获、管理、处理和整理，以帮助企业通过当前主流的软件工具做出更积极的商业决策的信息。Da数据. 4V特性:量、速、变、准。技术上来说，

big数据What s the big数据，或称巨量数据，是指庞大的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力。Cloud计算What Cloud计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式。这种模式提供可用、便捷、按需的网络接入，进入可配置的计算资源共享池。这些资源可以快速提供，几乎不需要管理。

关于Da 数据和Yun 计算在概念上的区别，我们总结一下:Da 数据指的是移动互联网和物联网背景下的一个应用场景，各种应用产生的巨量数据需要进行处理和分析。Cloud 计算指的是一种技术解决方案，即这种技术可以用来解决计算、存储、数据等一系列IT基础设施的按需建设需求。两者不是一个层次的。Da 数据和Yun 计算关系很大。Da 数据专门治疗的过程，离不开Yun 计算的支持。

cloud 计算是Da 数据的底层架构，Da 数据依靠云端计算来处理Da 数据，人工智能是Da。三者直接建立系统，从而达到改变世界的目的，三者不能割裂，必须紧密结合。云计算、大数据、人工智能的发展离不开，它们密切相关，相互联系，相互依存，没有谁就不能更好地发展。都是不错的专业，各行各业都需要，当然，学习这两个，需要一定的英语和数学知识，个人建议，学习电子商务，网络营销，平面设计，室内设计，动画设计。