数据 需求 产品设计,产品设计与消费者需求的关系

互联网产品很少解决单一的问题，一般不符合互联网产品发展的一般规律(互联网产品发展的一般规律:在某一点做到极致，做出品牌势能，然后开始渗透，其实这个规律不只是互联网，嗯，我这里就不重点讲了)。基于这样一个规律，如何做好一个产品(非用户)/120 1。这里的角色主要是指谁使用产品，我指的是目标用户群确定时对目标用户群的细分，比如如表1所示。2.场景这里不同的用户在不同的场景下使用产品寻找自己的内容，同一用户在不同的场景下使用产品满足需求。

商业模式决定产品状态，用户需求决定产品形态。状态是长期的，会发生质变；前者是短期的，所谓的快速迭代。在数据的支持下，以结果为导向。不断验证需求探索商业可行性。任何没有需求的产品都不是商业模式，但是需求是可以和社会进步需求一起创造的。产品要通过满足顾客获得商业利益需求。客户需求和商业模式是相辅相成，缺一不可的。客户需求永无止境，业务要求产品利益最大化。产品开发要尽量在两者之间找到平衡点，这是产品管理的难点。

近年来，随着黑客、精益运营、大数据、AI等概念的成长，数据产品和数据产品经理的曝光率也在不断上升。2017年初，公司也开始实施数据的战略，并取得了一定的成效。上线了数据仓库、数据云平台、数据监控、自动审批等。-.但是数据 product是什么呢？数据产品如何解决公司的业务问题？如何设计有价值的数据产品？数据一个产品经理需要具备哪些能力和素质？

1 数据 product的定义很简单，即数据 product是可以帮助用户发挥数据 value来辅助用户决策或行动的产品形态，而数据是主要的自动输出。强调自动化输出是为了区分像-2这样的研究咨询公司的咨询报告和手工报告。接下来，数据产品可以进一步细化:按用户群可以分为三类:企业内部数据产品，如BI、自动审批、数据本公司监控等。商业数据产品，如GoogleAnalytics；用户可以用，比如淘宝指数。

我们每天逛淘宝、逛JD.COM，映入眼帘的是琳琅满目的商品，但是当我们选择分类或者直接搜索的时候，当我们按条件筛选的时候，系统往往能从成千上万的商品中提供我们想要的商品；浏览商品时，主图、详细图、规格等信息让我们觉得比拿着超市里的实物能获得更多的信息。电商系统是如何做到这一点的？对于电商的产品经理来说，商品中心的合理设计可以满足前端商品的多样化展示，支持订单商品信息在系统中的流通。