列存储数据库关键技术综述,数据库存储的关键技术包括原子写

扩展数据:非关系数据库分类:1。列存储 数据库这部分数据库通常用于处理分布式存储海量数据，数据库 技术 1的应用领域有哪些？多媒体数据库这种数据库 Main 存储与多媒体相关的数据，如声音、图像、视频等，大数据处理二-4关键性技术什么大数据处理技术大数据处理二关键。

大数据时代数据管理方法研究1数据管理回顾技术数据管理技术主要经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。随着数据应用领域的不断扩大，数据管理所处的环境越来越复杂。目前广泛流行的数据库-4/已经开始暴露出很多弱点，面临很多新的挑战。1.1手工管理阶段50年代中期，计算机主要用于科学计算。当时没有磁盘等直接存取设备，只有纸带、卡片、磁带等外部存储，也没有操作系统和管理数据的专用软件。

1.2文件系统阶段从20世纪50年代末到60年代中期，随着计算机软硬件的发展，磁盘、磁鼓等直接存取设备开始普及。在这一时期，数据处理系统将计算机中的数据组织成相互独立命名的数据文件，根据文件的名称可以访问这些文件，文件中的记录被访问技术。数据可长期保存在计算机的外部存储器中，并可重复处理，支持查询、修改、插入和删除文件的操作。

常用数据库有以下几种:1。关系数据库特点:数据集中控制；减少数据冗余等。适用范围:比较适合处理结构化的数据，比如学生的成绩和地址。一般来说，这类数据需要使用结构化查询。2.无关数据库特点:易扩展；数据量大；高性能；灵活的数据模型等。适用范围:根据简单模型，需要更灵活的IT系统，要求数据库高性能。扩展数据:非关系数据库分类:1。列存储 数据库这部分数据库通常用于处理分布式存储海量数据。

柱在柱族中排列。比如:卡珊德拉，HBase，Riak。2.文档类型数据库Document数据库灵感来源于LotusNotes办公软件，类似于第一个键值存储。这类数据模型是版本化文档，半结构化文档是特定格式存储，比如JSON。文档数据库可以看作是键值数据库的升级版，键值可以嵌套。文档数据库的查询效率高于键值数据库。