ai是大数据吗,AI是大数据吗

Da 数据的技术与物联网、云计算密切相关。物联网提供了Da 数据的主要来源，云计算为Da 数据提供了支撑平台。目前人工智能还处于起步阶段，主要研究方向集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学六个方面。人工智能是典型的交叉学科，涉及哲学、数学、计算机、经济学、神经学、语言学等诸多领域。

Da 数据和人工智能的关注点不同，但又密切相关。可以说Da 数据是人工智能的基石和驱动力。Big 数据与AI中的深度学习密切相关。有了大量的数据作为深度学习的“学习资料”，计算机可以从中发现规律，这就是海量的数据。再加上算法的突破和计算能力的支撑，人工智能才能有突破和应用。一、人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础；二、大数据还需要人工智能技术进行数据值运算，比如机器学习就是数据分析的常用。

人工智能(artificial intelligence)是指研究和发展用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学，是人工制造的系统所表现出来的智能。大数据是随着信息的爆炸式增长数据和网络计算技术的飞速发展而兴起的新概念。Da 数据是数据的大型集合，在采集、存储、管理和分析方面大大超过了传统的数据 library软件工具的能力，而且规模巨大，速度快。

人工智能是计算机科学的一个分支，是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。

人工智能，英文缩写为AI。它是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。人工智能自诞生以来，理论和技术日趋成熟，应用领域不断扩大。可以想象，未来人工智能带来的科技产品将是人类智慧的“容器”。

LearnaiDa数据相关知识不能只学一门，需要掌握很多:1。编程:学习如何编码是Da 数据一个分析师的基本功，你需要写代码来使用massive 数据 set进行数值和记忆。2.定量技能:需要了解多元微积分和线性与矩阵代数，3、多种技术:技术不限于编程。一个优秀的分析师必须熟悉的技术范围是巨大的，4.对业务和结果的理解:如果数据和意见不能应用于业务设置。