大数据起源与未来

Da 数据时代的必然性数据是目前很流行的一个词，大家都在说Da 数据。但是Da 数据的定义是什么？是怎么形成的？它有什么特别之处？它最大的应用领域在哪里？它的发展方向是什么？对于以上问题，其实大多数人都很困惑。1)大数据时代的必然性和云计算经常被同时提及，很多人误以为大数据和云计算同时诞生，有很强的绑定关系。

云计算是指通过互联网提供服务的计算模式，而“Big 数据”是指基于多源异构和跨域关联的海量数据分析所产生的决策过程、商业模式、科学范式、生活方式和相关形态的颠覆性变革的总和。Large 数据处理会用到云计算领域的很多技术，但是large 数据并不完全依赖于云计算；另一方面，云计算上的应用也不是只有一个:Big 数据。云计算的起源可以追溯到亚马逊公司的工程师ChrisPinkham在2003年底提交给CEOJeffBezos的一篇论文中的一个想法:向全世界的开发者开放亚马逊内部使用的计算基础设施。

1、Da 数据发展经历三个阶段:一、Da 数据技术发展的初始阶段。虽然大数据的概念已经提出多年，但是大数据的技术还处于行业发展的初级阶段。目前Da 数据的技术已经成熟，但是Da 数据技术的落地应用才刚刚开始，在Da 数据的落地应用过程中会释放出大量的就业岗位和市场空间，使得Da 数据成为一个市场。

产业化的过程将是一个系统化的过程，不仅涉及到Big 数据的技术，还涉及到物联网、云计算等技术。此外，Big 数据还与传统行业密切相关，这就需要一个系统的计划来完成Big -1。虽然在“Da 数据”领域已经有了初步的产业链，但距离真正的产业化阶段还有一段距离。相信随着工业互联网的发展，“Da 数据”的产业化进程也会加快。

趋势1:-1的回收数据的回收是什么？意味着数据成为企业和社会关注的主要资源，成为大家争夺的焦点。因此，企业必须提前做好大数据营销战略规划，抢占市场先机。趋势二:与云计算的深度融合，离不开云处理。云处理可以为Da 数据提供灵活、可扩展的基础设施，是生成Da 数据的平台之一。自2013年以来，Big 数据技术与云计算技术紧密结合，预计未来将更加紧密相关。

趋势三:数据科学和数据联盟的建立未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认可。各大高校会开设特色数据理科专业，也会催生一批与之相关的新就业岗位。同时，基于数据，还将建立跨域数据共享平台。之后，数据共享将扩展到企业层面，成为未来行业的核心。