数据集成技术etl

异类的主-3数据库集成有哪些？etl 数据有哪些分析工具？etlcloud是基于Web的ETL工具，提供各种数据 集成和转换功能，支持不同数据源的连接和转换操作，运行速度快。数据 集成常用的两种方法有哪些数据 集成第一种编码集成:来源通过编码实现。

ETL是数据 Extract，Transform，Load的缩写。提取OLTP系统中的数据并对不同的数据 source/进行比较。简而言之，ETL就是从OLTP系统到OLAP系统数据 DataWarehouseDW的过程，是基于OLTP系统数据 source，以特定的模式存储数据而建立的关系型，用于多维度分析和多角度呈现。它不同于多维数据库，数据仓库是详细的，集成，数据仓库是面向主题的，使用的是OLAP系统。

角色是数据 library级别的安全对象。创建角色后，您可以使用授予、拒绝和撤销来配置角色的数据库级权限。若要向数据 library角色添加成员，请使用alterrole(TransactSQL)。您可以在sys.database_role_members和sys.database_principals目录视图中查看数据 library角色。有关设计权限系统的信息，请参见GettingStartedWithDatabaseEnginePermissions。

主要目的是记录ETL流水线过程中所有质量单元的错误时间。它还可以用于-2集成的应用程序与其他应用程序之间的传输。如图:错误事件事实表:主表。包含错误的日历日期、由错误生成的批处理作业以及生成错误的单元模块。每个错误由表中的一行表示。包含一个单列主键作为错误时间的键。批量处理维度:华为for 数据 stream的处理步骤可以概括，不仅仅是批量处理。

因此，高级错误事件事实表中的一行会激活与错误详细事实表中的多行相对应的复杂结构或业务规则。审计维度用于后端组装ETL系统的各个事实表。运费事实表将根据批处理文件每天更新一次。假设当天工作顺利，没有产生错误标记，此时会建立一个唯一的审计维度，这个维度会附加到今天加载的所有东西上。所有的分类，分数和版本号都是一样的。如果有异常，需要一个以上的审计维度行来标记异常。