什么是移动大数据

Da 数据本身就是一个抽象的概念。一般来说，大数据是指常规软件工具在有限时间内无法获取、存储、管理和处理的数据的集合。目前业内对“Da-0”还没有统一的定义，但普遍认为“Da-0”具有成交量、速度、品种、价值四个特征，简称“4V”，即数据巨大和/12344。

1)体积:表示数据体积巨大。数据 set的规模不断扩大，从GB到TB再到PB。近几年数据的金额甚至开始被EB和ZB统计。比如一个中等城市的视频监控信息，一天可以达到几十TB 数据条。百度首页导航每天需要提供数据15PB以上。如果把这些数据打印出来，将超过5000亿张A4纸。图2显示了互联网每分钟产生的数据的数量。

数字时代，互联网运营离不开Big 数据。什么是大数据？如何应用？主要靠以下三点:一、Da 数据的处理分析正在成为新一代信息技术集成应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量而多样的大数据提供了存储和计算平台。通过对不同来源数据的管理、加工、分析和优化，将结果反馈到上述应用中，创造巨大的经济和社会价值。

面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务领域，数据将导致数据快速处理分析，数据开发挖掘技术和软件产品。第三，大数据的利用率将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策都在从商业驱动向搞笑数据驱动转变。

large 数据，也称巨量数据，是指数据中涉及的信息庞大到无法通过人脑甚至主流软件工具捕捉、管理、处理、整理成更为积极的信息，以帮助企业在合理的时间内做出商业决策。大数据 数据的特点数量大，种类多，实时性要求强，价值大。“大”的概念包含几个方面。1.数据量大，TB，PB甚至EB 数据定量数据需要分析处理。

3.数据多样性:不同数据来源，非结构化数据越来越多，需要清洗、整理、筛选等操作，成为结构数据。4.价值密度低，因为数据没有及时收集，数据不完整，数据可能不连续等。、数据可能有些失真，但是当-很多行业都会有数据的大量需求，比如电信行业、互联网行业等等，很多传统行业，比如医药、教育、矿业、电力等等，都会有数据的大量需求。

Da 数据:概念:Da 数据(bigdata)，IT行业术语，指的是在一定时期内，常规软件工具无法捕获、管理和处理的数据的集合，需要新的处理模式。功能:大数据的处理分析正在成为新一代信息技术集成应用的节点，移动互联网、数字家庭、物联网、社交网络和电子商务是新一代信息技术的应用形式。