数据量的价值,大数据的价值体现在哪些方面

唤醒“沉睡”科学的时代数据拥有巨大储备价值-1/正以不可阻挡之势到来。近日，国务院印发并公布了《关于促进大数据发展的行动方案》，提出要大力发展大数据产业。这意味着国家层面对“Da 数据”的重要性有了清醒的认识。同时，大数据相关行业必然会迎来新的发展高峰期。作为Da 数据的一个分支，理科Da 数据无疑是独特的。来自科研领域数据如何变得社会化？

如何加速理科大学转型数据？在日前举行的2015 Science 数据大会上，与会专家对此进行了讨论。科学数据巨大价值大数据时代的到来似乎超出了人们的想象。而数据的积累和成长速度似乎超出了人们的预期。中科院院士郭华东表示，Google每天的操作数据是20PB(1PB是一个PB，等于250个字节)，CERN产生的数据的量大约是15PB，而全球变化数据的量预计在2030年达到350PB。

large数据(BigData)是指“现有软件工具无法提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量复杂数据 set。”业界通常用四个V(即成交量、品种、价值、速度)来概括大数据的特征。数据体量巨大。到目前为止，人类生产的所有印刷品的数据的量是200PB，而历史上人类说出的所有文字的数据的量大约是5EB(1EB210PB)。

相对于曾经易于存储的结构化数据，现在的非结构化数据越来越多，包括web日志、音频、视频、图片、地理信息等。这些类型的数据 pair-1。价值低密度(值)。价值的密度与数据的总量成反比。如何通过强大的机器算法更快的完成数据 价值“净化”成为数据背景下迫切需要解决的问题。加工速度快。

谈Da 数据的思想形成和Da 价值清华的幸福指数基于微博的分析发现，人在周六是最幸福的，相信大家心情都很好，今天就不说无聊的技术了。Da 数据的思维、理念、方法论被反复消费。本来是想直接去互动环节的。在熊婷仍然要求我做一些规定的动作后，我会先弹几分钟，唱几分钟。既然是漫谈，就没必要跑题，说哪里。如果你有任何问题，我可以随时加入讨论。

自从人类开始书写和数字以来，数据就产生了。就数据的增长曲线而言，最小初值确实要经历一个漫长的过程，才能达到人类能够感知的曲线拐点。谷歌前CEO埃里克·施密特(Eric schmidt)曾给出一个有趣的数据: 数据产生于人类文明的黎明到2003年，仅相当于2010年两天产生的数据。一旦越过拐点，在“大数据摩尔定律”的滚动铁轮下，爆发了指数效应:数据最近两年生产的相当于之前生产的全部-1。

为了方便市场的操作，也可以说是把你市场上的各种数据进行统计、整合、总结、加工、分析，让市场经济这只看不见的手稍微看出一些端倪，让市场的操作更加干净。其实我们有一个非常直观的例子:中国是一个农业大国，食品的消费在我们的日常生活中仍然占据着非常重要的地位。此外，随着农业用地面积的减少，粮食价格一度上涨，如何处理好农业卖方和买方各自的利益非常重要。这时候“大数据”的作用就上来了。

数据 价值之和远大于数据价值之和。在宽带、移动互联网、物联网、社交网络、云计算的诞生下，一个大/。不久前，丰溪大数据产业园悄然落户陕西西咸新区，大数据产业发展正在“试水”。Global/123，456，789-1/总量每两年翻一番。从事广告文化创意行业的何先生清楚地记得，从12年前买的只有20GB硬盘容量的家用电脑，到不断扩容以满足使用需求的80GB、120GB、250GB、500GB的主机存储空间，变化之快，令人目不暇接。

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