最早提出大数据时代,互联网大数据时代

什么是Da 数据 时代？“Da数据”最早这个词出现在20世纪90年代，而“Da数据”最早这个词出现在当时的90年代。什么是Da 数据 时代？big-2时代有哪些主要特点最早-3/big-2时代世界知名咨询公司麦肯锡的到来。

最早提出Da数据时代世界知名咨询公司麦肯锡的到来，已经渗透到今天的每一个人。人们对海量的挖掘和应用数据预示着新一波生产力增长和消费者剩余的到来。Large 数据在物理、生物、环境生态以及军事、金融、通信行业等领域已经存在了一段时间，但却因为近年来互联网和信息产业的发展而引起人们的关注。

2.类型很多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。，并且对多种类型的处理能力数据-2提出有较高的要求。3.低值密度。比如，随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度低。如何通过强大的机器算法，更快地“提纯”数据的值，是一个亟待解决的问题。4.速度快时效性高第四个特点是处理速度快，时效性要求高。

随着Cloud 时代的出现，大数据受到了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，“大数据”通常被用来描述一个公司创建的大量非结构化和半结构化数据，而这些数据下载到关系型数据库中进行分析会花费太多的成本。大型数据分析往往与云计算联系在一起，因为实时大型数据 set分析需要MapReduce这样的框架将工作分配到几十台、几百台甚至几千台计算机上。

理解这一点很重要，也正是这一点让这项技术有潜力走向很多企业。数据的四个“V”有四个特点:第一，数据巨大。从TB级跳到PB级；第二，数据有很多类型。前面提到的博客、视频、图片、地理信息等等。第三，价值密度低。以视频为例。在持续监控的过程中，可能只有一两秒钟有用数据吧。第四，处理速度快。

"Da 数据"，最早出现在90年代，当时数据仓库之父比尔·英蒙经常提到BigData。大数据是指数据在一定时间内常规软件工具无法捕捉、管理和处理的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。在Victor Mayer，schoenberg和Kenneth Cookeye写的“Da 数据 -1/”中，Da 数据是指所有数据都用于分析，没有随机分析(抽样调查)的捷径。