数据中心 负荷

1995年，世界能源委员会将能源效率定义为:减少能源投入以提供同样的能源服务。对于数据中心的高能耗，提高能效的研究具有深远的社会效益和经济效益。数据中心除了能效之外，还有很多其他性能指标，根据ISO的定义统称为关键性能指标或关键性能指标。对于数据中心，研究这些指标也是很有意义的。PUE是已经发布的数据中心最常见的性能指数。

除了PUE，自2007年以来还发布了一些业绩指标。虽然他们的知名度远不及PUE，但在评价数据中心的性能时也有一定的参考价值，值得关注和研究。PUE在世界上一直是一个有争议的指标。2015年，ASHRAE公开宣布ASHRAE标准中不再使用PUE，2016年下半年又颁布了ASHRAE90.4标准，提出了新的能效。绿色电网组织(TGG)也引入了新的能源绩效指标。

EMC从信息生命周期(ILM)的角度对数据进行整合和管理，提出了一整套节能服务策略和实施方法，在全球多个相关项目中得到广泛应用和验证，帮助客户达到节能降耗的效果。a大数据中心(以下简称客户)向EMC提出了改善现有IT能效问题的需求，希望实现下一代的节能降耗目标数据中心。通过仔细了解用户需求，EMC帮助客户制定存储节能战略，并提出调整存储基础架构的建议。

这种实现方法已经在全球多个相关项目中得到了广泛的应用和验证。该方法包括四个阶段的咨询和技术服务:评估、规划、设计和构建。评价:先了解问题，再解决问题。1.了解数据增长和容量需求。现有数据量和对磁盘容量的持续需求是直接影响能耗的关键因素。

1、数据中心机房供配电系统需求分析:随着数据中心的要求越来越高，信息设备的功能越来越强，功率密度越来越高。数据中心用电量负荷的统计要分两个层次，即UPS供电系统负荷(输出)和市电供电系统负荷。商业供电系统负荷(输出)统计主要包括:UPS供电系统(输入)、机房精密空调系统、机房照明、建筑电气设备。UPS供电系统负荷(输入)供电负荷 充电负荷。

Internet数据中心Internet data center(以下简称IDC)是为满足互联网业务和信息服务需求而构建的应用基础设施。它可以通过连接互联网，依托丰富的计算、网络和应用资源，为客户提供主机托管、网络带宽租用、企业网站建设等各种安全可靠的增值服务。IDC作为信息化的重要载体，为信息系统运行提供信息数据存储和平台支撑。它是推动新一代信息技术产业发展的关键资源。它起着数据流通中心的关键作用，是网络数据交换最集中的节点。

互联网数据中心的核心是将各种需要监控的设备和产品，包括放置在工厂和各种使用场所的固定或移动设备，以及产品的运输和使用过程连接起来，实现过程追溯、设备状态远程监控、故障预警等。在此基础上，可以实现智能工厂和智能服务。IDC有两个非常重要的特点:它在网络中的位置和网络总带宽容量，它们构成了基础网络资源的一部分，就像骨干网和接入网I一样；提供高端数据传输服务，提供高速接入服务。

众所周知，买车前总会有一次试驾，通过试驾可以验证和评估车辆的质量。同样，在新的数据中心 infrastructure交付之前，也需要通过模拟服务器运行一个虚拟负载来全面测试数据中心 infrastructure，即试运行。伪负载验证测试通常会产生大量的测试费用，延长项目交付周期；预计20000台服务器数据中心规模的虚拟负载验证测试需要近一个月的时间，测试费用高达数十到数百万元。

必须进行模拟负载验证测试吗？答案是肯定的。假负载验证试验耗时长，成本高是不争的事实，但近年来，业内新建成的数据中心广泛引入了假负载验证测试环节。为什么？我们先来看两个案例，案例故障情况故障原因1 A 数据中心柴油发电机启动后电源中断，输出开关未自动闭合，导致终端负载未加载。柴油配电输出控制转换开关虚接，自动合闸无效，2 a数据中心冷水机出现故障后，启动备用冷水机，运行几分钟后自动停机。