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1，频谱分析图怎么看

一个信号的频谱告诉我们这个信号包含哪些正弦函数。 比如,信号X(t)=2sin(3t).它的频谱只有一个点:(3,2).也就是说,这个信号它只包含了一个正弦函数,角频率为3,幅值为2。 傅立叶定理指出:任何一个周期函数都可以分解为很多正弦函数的和。进而我们可以把一个非周期函数看作是一个周期为无限大的周期函数。傅立叶定理有着非常广泛的应用。

频谱分析图怎么看

2，什么是频谱分析

频谱分析 将信号源发出的信号强度按频率顺序展开，使其成为频率的函数，并考察变化规律，称为频谱分析。目的 研究噪声的频谱是为了深入了解噪声源的特性帮助寻找主要的噪声污染源，为噪声控制提供依据。应用软件及其方法 对信号进行频谱分析，往往对其进行傅里叶变换，观察其频谱幅度与频谱相位。分析软件主要为Matlab。 对于信号来说，分模拟信号与数字信号。对于模拟信号来说，往往对其进行抽样，然后进行快速傅里叶变换（fft），然后对其幅度（abs）和相位（angle）的图像进行分析。对于数字信号，则可直接进行快速傅里叶变换。
将信号源发出的信号强度按频率顺序展开，使其成为频率的函数，并考察变化规律，就称为频谱分析。 研究噪声的频谱是为了深入了解噪声源的特性帮助寻找主要的噪声污染源，为噪声控制提供依据，为噪声控制提供依据。

什么是频谱分析

3，一个地震信号经过滤波之后做傅立叶变换得到频谱图的相位谱怎么看啊

地震信号经过滤波之后做傅立叶变换得到频谱图的相位谱的分析：1、描述一切动态信号的三大要素是振幅、频率和相位。地震记录的基本子波也可以用这三个要素进行描述。地层滤波特性包括能量传递、反射干涉、散射和吸收等机理，它们与地层物性及结构有关。这些因素均有改造地震波相位谱的作用，地震波通过不同岩性的地层，其相位差就不同了，就是说地震波的特性变化可间接反映地层的物性变化。2、傅立叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号（信号的频谱），可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工。最后还可以利用傅立叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。3、图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高。4、对图像进行二维傅立叶变换得到频谱图就是图像梯度的分布图，傅立叶频谱图上看到的明暗不一的亮点实际上图像上某一点与邻域点差异的强弱，即梯度的大小，也即该点的频率的大小，图像中的低频部分指低梯度的点，高频部分相反。梯度大则该点的亮度强，否则该点亮度弱。这样通过观察傅立叶变换后的频谱图可以看出图像的能量分布，如果频谱图中暗的点数更多，那么实际图像是比较柔和的（因为各点与邻域差异都不大，梯度相对较小），反之，如果频谱图中亮的点数多，那么实际图像一定是尖锐的，边界分明且边界两边像素差异较大的。
我是根本不会看 做个任务再看看别人怎么说的。

一个地震信号经过滤波之后做傅立叶变换得到频谱图的相位谱怎么看啊

4，什么是信号的频谱及信号频谱图怎末理解详细点

频谱是频率谱密度的简称，是频率的分布曲线。任何复杂的振动都可以分解成许多幅值和频率不同的简谐振动。为了分析实际振动的性质，将振动幅值按其频率排列所形成的图像称为复合振动谱。在振动谱中，横坐标表示部分振动的圆频率，纵坐标表示部分振动的振幅。对于非周期振动（如阻尼振动或短激波），可以根据傅里叶积分分解为具有连续频率分布的无穷多个简谐振动的和。随着谱线的无限增多，振动谱不再是离散的线性谱。谱线是如此的密集，以至于在顶部形成了一条连续的曲线，这被称为连续谱。连续谱曲线是各种谱线的包络线。它也可以分解成许多频率不可通约的简谐振动，形成离散谱。扩展资料：注意事项：发射光谱可分为三种不同类型的谱：线性谱、带状谱和连续谱。线谱主要由原子产生，由一些不连续的亮线组成。波段光谱主要是由波长范围较窄的光组成的分子产生的。连续光谱主要是由白炽固体、液体或高压气体激发发出的电磁辐射产生的，它由光的所有波长的连续分布组成。太阳光的光谱是一种典型的吸收光谱。当来自太阳内部的明亮光线穿过较冷的太阳大气时，大气中的原子吸收特定波长的光，在产生的光谱中形成暗线。当白光通过气体时，气体会从穿过气体的白光中吸收与其特征谱线相同波长的光，使白光形成的连续谱中出现暗线。在这种情况下，一种物质在连续光谱中吸收某些波长的光所产生的光谱称为吸收光谱。通常，吸收光谱中的特征线比线性光谱中的特征线要少。当光照射到材料上时，就会发生非弹性散射。在散射光中，除了与激发光波长相同的弹性分量（瑞利散射）外，还有比激发光波长长和短的分量。后一种现象统称为拉曼效应。这种现象是印度科学家拉赫曼在1928年发现的，因此产生新的波长的光的散射被称为拉曼散射，产生的光谱被称为拉曼光谱或拉曼散射光谱。
简单地说，任何信号（当然要满足一定的数学条件，但是说多了又不好懂了，所以先不提），都可以通过傅立叶变换而分解成一个直流分量（也就是一个常数）和若干个（一般是无穷多个）正弦信号的和。 每个正弦分量都有自己的频率和幅值，这样，以频率值作横轴，以幅值作纵轴，把上述若干个正弦信号的幅值画在其所对应的频率上，就做出了信号的幅频分布图，也就是所谓频谱图。 另外还有相频分布，但其意义不大。我已经回答过一遍了，怎么又问一遍？

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