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1，傅里叶解析

用英国的毫升理论

傅里叶解析

2，傅里叶变换

(t-3)f(t-3)的傅式变换是1/t-3F(f/t-3)。我只会一种方法！

傅里叶变换

3，傅里叶变换在图像处理中有哪些重要的性质

傅里叶变换是做空间域跟频域的变换用的,比如后续的卷积运算,如果单纯的空间域是卷积,但复频域就是乘法了,比较方便计算.

傅里叶变换在图像处理中有哪些重要的性质

4，傅里叶变换有哪些重要的性质

1线性性2对称性3相似性4平移性5像函数的平移性(频移性)6微分性7像函数的微分性8积分性9卷积与卷积定理10乘积定理11能量积分
如图。

5，傅里叶变换的概念

傅立叶变换是一种分析信号的方法，它可分析信号的成分，也可用这些成分合成信号。许多波形可作为信号的成分，比如正弦波、方波、锯齿波等，傅立叶变换用正弦波作为信号的成分。 f(t)是t的周期函数，如果t满足狄里赫莱条件：在一个以2T为周期内f(X)连续或只有有限个第一类间断点，附f（x）单调或可划分成有限个单调区间，则F（x）以2T为周期的傅里叶级数收敛，和函数S（x）也是以2T为周期的周期函数，且在这些间断点上，函数是有限值；在一个周期内具有有限个极值点；绝对可积。则有下图①式成立。称为积分运算f(t)的傅立叶变换，②式的积分运算叫做F(ω)的傅立叶逆变换。F(ω)叫做f(t)的像函数，f(t)叫做F(ω)的像原函数。F(ω)是f(t)的像。f(t)是F(ω)原像。①傅立叶变换 ②傅立叶逆变换 * 傅里叶变换属于谐波分析。* 傅里叶变换的逆变换容易求出，而且形式与正变换非常类似;* 正弦基函数是微分运算的本征函数，从而使得线性微分方程的求解可以转化为常系数的代数方程的求解.在线性时不变的物理系统内，频率是个不变的性质，从而系统对于复杂激励的响应可以通过组合其对不同频率正弦信号的响应来获取；*卷积定理指出：傅里叶变换可以化复杂的卷积运算为简单的乘积运算，从而提供了计算卷积的一种简单手段；* 离散形式的傅立叶变换可以利用数字计算机快速地算出（其算法称为快速傅里叶变换算法（FFT)).

6，傅里叶变换求积分利用傅里叶变换性质求解

你好！令f(t) = 1，|t|≤a = 0，|t|>af(t)的傅氏变换 F(ω) = ∫<-∞,+∞> f(t) e^(-iωt) dt= ∫<-a,a> e^(-iωt) dt = 2sinaω /ω傅氏积分 1/(2π) ∫<-∞,+∞> F(ω) e^(iωt) dω= 1/(2π) ∫<-∞,+∞> 2sinaω /ω *e^(iωt) dω= 1/π ∫<-∞,+∞> sinaω /ω *cosωt dω= 1，|t|<a 1/2，|t|=a 0，|t|>a取t=0 得 1/π ∫<-∞,+∞> sinaω / ω dω = 1即 ∫<-∞,+∞> sinaω / (aω) dω = π/a
∫xsin3x dx= ∫x(1-cos2x)sinx dx= ∫xsinx dx - ∫xcos2xsinx dx= ∫xsinx dx - (1/2)∫x(1+cos2x)sinx dx= ∫xsinx dx - (1/2)∫xsinx dx - (1/2)∫xsinxcos2x dx= (1/2)∫xsinx dx - (1/4)∫x(sin3x-sinx) dx= (1/2)∫xsinx dx - (1/4)∫xsin3x dx + (1/4)∫xsinx dx= -(3/4)∫x dcosx + (1/4)(1/3)∫x dcos3x= -(3/4)xcosx + (3/4)∫cosx dx + (1/12)xcos3x - (1/12)∫cos3x dx= -(3/4)xcosx + (3/4)sinx + (1/12)xcos3x - (1/36)sin3x + c

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