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1,如何安装和使用ArangoDB在Ubuntu 1404

同问。。。

如何安装和使用ArangoDB在Ubuntu 1404

2,nosql数据库有哪些

这个范围太广了,太多了,而且很多数据库不是纯nosql,给你列几个比较著名的吧。 DynamoDBBerkeley DBMongoDB HyperGraphDB ArangoDB GemFire EMC Documentum xDB 等等等等 另外,楼上提到的hoodoop不是数据库,而是一种集成了数据分布系统的软件框架,与数据库是有相当大区别的。

nosql数据库有哪些

3,nosql数据库有哪些

分类一:键值数据库 Redis, Voldemort, Oracle BDB,国内的ssdb分类二:列存储数据库 Cassandra, HBase分类三:文档型数据库 CouchDB, MongoDb,国内的SequoiaDB分类四:图形(Graph)数据库 Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph
这个范围太广了,太多了,而且很多数据库不是纯nosql,给你列几个比较著名的吧。dynamodbberkeley dbmongodbhypergraphdbarangodbgemfireemc documentum xdb等等等等另外,楼上提到的hoodoop不是数据库,而是一种集成了数据分布系统的软件框架,与数据库是有相当大区别的。

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4,有人用过 ArangoDB 数据库吗

lt:水平触发,效率会低于et触发,尤其在大并发,大流量的情况下。但是lt对代码编写要求比较低,不容易出现问题。lt模式服务编写上的表现是:只要有数据没有被获取,内核就不断通知你,因此不用担心事件丢失的情况。 et:边缘触发,效率非常高,在并发,大流量的情况下,会比lt少很多epoll的系统调用,因此效率高。但是对编程要求高,需要细致的处理每个请求,否则容易发生丢失事件的情况。 下面举一个列子来说明lt和et的区别(都是非阻塞模式,阻塞就不说了,效率太低): 采用lt模式下,如果accept调用有返回就可以马上建立当前这个连接了,再epoll_wait等待下次通知,和select一样。 但是对于et而言,如果accpet调用有返回,除了建立当前这个连接外,不能马上就epoll_wait还需要继续循环accpet,直到返回-1,且errno==eagain,
Arangodb是一个开源数据库,具有灵活的数据模型,如document,graph以及key-value.同时也是一个高性能数据库,支持类似SQL的查询以及JavaScript活Ruby扩展.特性:1. 多数据模型:可以灵活的使用Key-Value,document,graph或者他们的组合作为你的数据模型.2.方便的查询:支持类似SQL的查询语法AQL.或者通过REST以及其他查询。3.Ruby和JS扩展:没有语言范围限制,你可以从前台到后台都使用同一种语言。4.高性能以及低空间占用:ArangoDB比其他nosql都要快,同时占用的空间更小5. 简单易用:可以在几秒内启动并且使用,同时可以通过图形界面来管理你的ArangoDB6. 开源且免费:ArangoDB遵守Apache协议

5,nosql数据库有哪些

这个范围太广了,太多了,而且很多数据库不是纯nosql,给你列几个比较著名的吧。DynamoDBBerkeley DBMongoDBHyperGraphDBArangoDBGemFireEMC Documentum xDB等等等等
nosql太火,冒出太多产品了,保守估计也成百上千了。互联网公司常用的基本集中在以下几种,每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。1. in-memory kv store : redisin memory key-value store,同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力,成功用法是替代memcached,通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复,同时支持replication提供读可扩展和高可用。2. disk-based kv store: leveldb真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单,数据量不受限于内存大小,数据落盘高可靠,google的几位大神出品的精品,lsm模型天然写优化,顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了,不足是仅提供了一个库,需要自己封装server端。3. document store: mongodb分布式nosql,具备了区别mysql的最大亮点:可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口,是目前nosql里最像mysql的,只是没有acid的特性,发展很快,支持了索引等特性,上手容易,对于数据量远超内存限制的场景来说,还需要慎重。4. column table store: hbase这个富二代似乎不用赘述了,最大的优势是开源,对于普通的scan和基于行的get等基本查询,性能完全不是问题,只是只提供裸的api,易用性上是短板,可扩展性方面是最强的,其次坐上了hadoop的快车,社区发展很快,各种基于其上的开源产品不少,来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。

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