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1，一个图像是如何数字化的呢

将图像中像素用数字存储起来就能数字化。

一个图像是如何数字化的呢

2，图像数字化的简介

1.模拟图像：空间上连续/不分割、信号值不分等级的图像。2.数字图像：空间上被分割成离散像素，信号值分为有限个等级、用数码0和1表示的图像。 1.图像的模拟/数字转换：将模拟图像信号转换为数字图像信号的过程和技术。2.过程：模拟/数字转换(A/D)分为三步，模拟信号采样、量化、编码。3.采样：按照某种时间间隔或空间间隔，采集模拟信号的过程(空间离散化)。4.量化：将采集到的模拟信号归到有限个信号等级上(信号值等级有限化)。5.编码：将量化的离散信号转换成用二进制数码0/1表示的形式。6.采样频率：单位时间或单位长度内的采样次数，表示公式见图所示。7.量化位数：模拟信号值划分的等级数。一般按二进制位数衡量。量化位数决定了图像阶调层次级数的多少。

图像数字化的简介

3，一个图像是如何数字化的呢

不同的格式，存储的方式也不同（数字化的方式）。 一般的图片是按照像素位来存储的，例如.bmp/.jpg/.png等。这种存储方式是按照一个像素占用一定的空间来存储。 例如.bmp格式的图片是采用位映射存储格式，假如一张图片的大小是 100px*100Px的话，那么该图片需要存储 10000个像素位。每一个像素需要记录该像素的颜色（叫做位深度）一般的有8位（灰度）、16位（彩色）、24位（真彩色）。真彩色就是有 24个进制位（24个0、1，即3个字节）来存储一个像素的颜色。。bmp在像素位上没有任何压缩。 .jpg格式的图片是经过 .jpeg压缩算法运算以后的 图片。该压缩格式图片色彩艳丽，压缩比大。应用范围广。 .gif理论是上按照像素位存储的，不过与.bmp/.jpg有很大的不同，即通过查色表来存储颜色、支持多帧图像显示。 （额纯手工打字，给分）
图像在计算机内部就是二进制01表示的 本来就是数字化的
高科技

一个图像是如何数字化的呢

4，请大家帮忙说明图像数字化的过程谢谢了

数字图像主要分为两种：位图与矢量图，矢量图采用是类似函数图像的方法，记录图像的轨迹来记录图像，这种图像的好处是无论你怎么放大或是缩小，可保证图像质量不变，但这种图像大都是由CAD软件等产生，这里也就不多说了。至于位图，采用的是记录单个点色彩信息来组成图像，称之为像素，就像我们的电脑显示器1024X768的分辨率，就是说我们屏幕上的图像是由横着的1024个点，纵向768个点组成一个矩阵，每个点（也就是像素）记录各自的色彩信息。由于在这个有限的大小上有足够多的点，所以我们看起来图像是连续，其实不然，这也是为什么我们放大一张位图时，会出现马赛克现象的原因。自然界的图像要数字化，就要通过数码相机、扫描仪等设备对其进行采样，对于同一幅图像来说，用越多的点来记录，其效果越真实，这也为什么像素高的数码相机照出来的图像比较清晰的缘故。至于单个像素，我们知道，自然界各种色彩的光均可以由红、绿、蓝三种光组成，对于单色光我们把最深的称为是灰度最高，反之为最低。对于我们常见的24位图像来说，我们把单个点用24位二进制数来记录其颜色，分成三组八位二进制数，分别用来记录当前颜色的红、绿、蓝三种原色的灰度，这样每种原色的灰度可以分为0～255等256个层次，这样采用24位的处理方法我们共可以表示256*256*256＝16777216种颜色，这远超过人眼所能分辨的范围。就这样，通过图像采集设备的采样，再采用刚才的方法，图像就可以数字化了。

5，图像和声音数字化的过程

音频数字化通常经过三个阶段，即采样—量化—编码。音频数字化过程的具体步骤如下：第一步，将话筒转化过来的模拟电信号以某一频率进行离散化的样本采集，这个过程就叫采样；第二步，将采集到的样本电压或电流值进行等级量化处理，这个过程就是量化；第三步，将等级值变换成对应的二进制表示值（0和1），并进行存储，这个过程就是编码。通过这三个环节，连续的模拟音频信号即可转换成离散的数字信号——二进制的0和1 。图像数字化过程：要在计算机中处理图像，必须先把真实的图像（照片、画报、图书、图纸等）通过数字化转变成计算机能够接受的显示和存储格式，然后再用计算机进行分析处理。图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤。数字音频是指用一连串二进制数据来保存声音信号。这种声音信号在存储和电路传输及处理过程中，不再是连续的信号，而是离散的信号。关于离散的含义，可以这样去理解，比如说某一数字音频信号种，根据A代表的是该信号中的某一时间点a，数据B是记录时间点b，那么时间点a和时间点b之间可以分多少时间点，就已经固定，而不是无限制的。图像数字化是将连续色调的模拟图像经采样量化后转换成数字影像的过程。图像数字化运用的是计算机图形和图像技术，在测绘学与摄影测量与遥感学等学科中得到广泛应用。一般来说，几乎所有的信息最初的采集都是模拟信号。包括数码相机，数码录音笔也是，只不过在这类数码产品中预置了数字编码和压缩芯片，将采集到的模拟信号直接在机内就压缩成数字信号，输出的也直接是数字信号而已。⑴编码：模拟信号转换数字信号的格式，比如录音转换成MP3的压缩制式，标准简单的说，就是这一个模拟信号，在数字信号中应该怎么表示。⑵压缩：就是将模拟信号转换成数字信号。⑶调制：通过非数字传输方式传输数字信号时，需要把数字信号调制到模拟信号中去一并传输。（常见的传输方式中，光纤、微波、LAN都是数字传输方式，而电话线、ADSL、电网线路都是模拟信号传输，同轴电缆是数字模拟同步传输）说的通俗些，就是在模拟网络中，将数字信号搭在到模拟信号中传输。⑷解码：也可以称为解调，即把模拟网络中混合在模拟信号中的数字信号分离出来，调制解调器（ADSL俗称“猫”）就是调制设备和解调设备的总和。
1.模拟图像：空间上连续/不分割、信号值不分等级的图像。2.数字图像：空间上被分割成离散像素，信号值分为有限个等级、用数码0和1表示的图像。 1.图像的模拟/数字转换：将模拟图像信号转换为数字图像信号的过程和技术。2.过程：模拟/数字转换(a/d)分为三步，模拟信号采样、量化、编码。3.采样：按照某种时间间隔或空间间隔，采集模拟信号的过程(空间离散化)。4.量化：将采集到的模拟信号归到有限个信号等级上(信号值等级有限化)。5.编码：将量化的离散信号转换成用二进制数码0/1表示的形式。6.采样频率：单位时间或单位长度内的采样次数，表示公式见图所示。7.量化位数：模拟信号值划分的等级数。一般按二进制位数衡量。量化位数决定了图像阶调层次级数的多少。

6，图像是如何数字化的呢

　一个图像是如何数字化的呢？不妨从一张玩具鸭子图片说起。 　　 　　首先要把图片打格子分成若干小块，每块用一个数字来表示一种颜色。如果图像是纯黑白两色的，那每块只用1或0表示即可。若图像是16色的，每块用4位二进数表示，因为2^4=16，即4位二进制有16种组合，每种组合表示一种颜色就行了。真彩色位图的每个小块，都是由不同等级的红绿蓝三种色彩组合的，如图所示，每种颜色有2^8个等级，所以共有2^24种颜色， 因此每小块需要24位二进制数来表示。 　　 　　可见，数字图像越艳丽，则需要记录的二进制数就越多越长。除此之外，打的格子越密，则一副图的总数据量就越大，此例中鸭子图片分成了11×14=154块，按真彩色位图来计算，则总数据量为154×24=3696比特。这些小格子显然是太大了，不能表现图片的细节，实际中的格子要密得多，例如1024×768，这是大家都熟悉的显示分辩率。 　　 　　看这张滑雪图，人体的色彩变化比较大，而天空和雪的色彩却非常单调，可以想象，代表每个小格颜色的数值也应该非常接近，图右下的原始数据是8个相邻格子的色彩数据，由于两个相邻格子的数据差异很小，所以可以用第一个格式数据当作第二个格子数据的预测值，经实际测量后，把真实值与预测值的差值求出来，并用这个差值来表示第二个格子的色彩。那么，实际记录下的就是第三行差值。但恢复数据时，用前面一个值加上差值，就是当前的色彩值，只要有第一位的基础值，后面的色彩值就可以滚雪球式的一个个求出来。 　　用差值来记录色彩，只是简单地进行了很多个减法运算，在还原时再加回来，数据并没有一丁点的损失，因此被称为无损压缩，如果把很少的差值彻底丢弃，在还原时把一个格子的色彩信息代表了周围很多格子的色彩，则压缩率更高，但格子之间的微小差别就丢失了，这种方法属于有损压缩。 　　 　　位图是每个格子都独立记录的，因此数据量很大，这就是bmp格式，而经过了上述的预测差值运算后，就变成了有损压缩格式，jpg格式就是其中之一。画质基本相同的两幅图，jpg格式的数据量要比bmp小得多。jpg是有损压缩的，但画质的损失非常小。Jpg格式是很智能的，例如对上面有大面积相似色彩的山水照给予较大的压缩率，而对非常热闹的人群照给予较小的压缩率。 　　上面说的只是静态的图像，而视频图像压缩得更大，一秒钟视频会切换几十张画面，而这些画面的绝大部分都是相同的，采集是每幅都是独立采的，生成的avi格式的数据量是很大的，不仅每幅画面本身可以压缩，更重要的是幅与幅之间也可以压缩，这就形成了数据量小得多的mpeg格式。也可以采用压缩率更高的rm格式，rm格式的画质比mpeg差得不多，但数据量却小了很多倍，更方便在网上传输。 　　 　　不同的视频，幅与幅之间的相似度是不同的，韩剧的相似度很大，甭说一秒了，甚至几分钟内演员都坐在沙发上聊，除了嘴巴外每幅画面都基本一样，对这种视频可以采用较大的压缩率，而对动感性很强的武打片，则采用较小的压缩率，这种格式就是rmvb。跟rm格式不同的是，它的压缩率是可变的，vb就是可变比特率的意思。rmvb比rm更先进，相同数据量的rmvb视频会比rm视频清晰，而相同清晰度的视频，rmvb格式的数据量会更小。 　　一旦进行了有损压缩，数据缺失了，画质就很难复原了，但这也并不是不可能，这里面有个关键的概念–先验信息。例如这张民国美女黑白照片的嘴唇，要压缩成这个灰度，右侧的彩色图例中有五种可能，但通过先验信息（先验信息也就是我们以前已经知道了的知识）知道，美女的嘴唇不可能是绿的、蓝的和紫的，只能是右下的红色，把它还原成红色就对了。 　　 　　钢琴和弦的每一小组乐音都是由不超过五个纯音符的组合，这些排列组合的总数还是不少的，但好在根据先验信息我们知道，只有极少数的组合是经常出现的，绝大多数的组合是基本不会出现的，如果我们得到了一组模糊不清的组合，它跟经常出现的某个组合与基本不会出现的某个组合的相似度一样，那我们就毫不犹豫地认定它就是那个经常出现的组合。 　　当然，实际上它不是那个经常出现的组合，而是那个基本不会出现的组合，这种可能性也是不能排除的，就好比那个民国美女真的长了一副蓝嘴唇一样，我们依靠先验信息做的判断就杯具了，但这是没办法的事。 　　现在的核磁共振技术在短时间内只能获得比较粗糙的图像，但我们知道被照器官的每一小块部分与相邻部分的相关性是很强的，而且我们对这些器官也具有很多先验信息，这就可以帮助我们像还原民国美女图那样，在粗糙的图像上还原出高画质的图像，可信度还可以做得非常高。
首先要把图片打格子分成若干小块，每块用一个数字来表示一种颜色。如果图像是纯黑白两色的，那每块只用1或0表示即可。若图像是16色的，每块用4位二进数表示，因为2^4=16，即4位二进制有16种组合，每种组合表示一种颜色就行了。真彩色位图的每个小块，都是由不同等级的红绿蓝三种色彩组合的，如图所示，每种颜色有2^8个等级，所以共有2^24种颜色， 因此每小块需要24位二进制数来表示。 可见，数字图像越艳丽，则需要记录的二进制数就越多越长。除此之外，打的格子越密，则一副图的总数据量就越大，此例中鸭子图片分成了11×14=154块，按真彩色位图来计算，则总数据量为154×24=3696比特。这些小格子显然是太大了，不能表现图片的细节，实际中的格子要密得多，例如1024×768，这是大家都熟悉的显示分辩率。 看这张滑雪图，人体的色彩变化比较大，而天空和雪的色彩却非常单调，可以想象，代表每个小格颜色的数值也应该非常接近，图右下的原始数据是8个相邻格子的色彩数据，由于两个相邻格子的数据差异很小，所以可以用第一个格式数据当作第二个格子数据的预测值，经实际测量后，把真实值与预测值的差值求出来，并用这个差值来表示第二个格子的色彩。那么，实际记录下的就是第三行差值。但恢复数据时，用前面一个值加上差值，就是当前的色彩值，只要有第一位的基础值，后面的色彩值就可以滚雪球式的一个个求出来。 　　用差值来记录色彩，只是简单地进行了很多个减法运算，在还原时再加回来，数据并没有一丁点的损失，因此被称为无损压缩，如果把很少的差值彻底丢弃，在还原时把一个格子的色彩信息代表了周围很多格子的色彩，则压缩率更高，但格子之间的微小差别就丢失了，这种方法属于有损压缩。 位图是每个格子都独立记录的，因此数据量很大，这就是bmp格式，而经过了上述的预测差值运算后，就变成了有损压缩格式，jpg格式就是其中之一。画质基本相同的两幅图，jpg格式的数据量要比bmp小得多。jpg是有损压缩的，但画质的损失非常小。Jpg格式是很智能的，例如对上面有大面积相似色彩的山水照给予较大的压缩率，而对非常热闹的人群照给予较小的压缩率。 　　上面说的只是静态的图像，而视频图像压缩得更大，一秒钟视频会切换几十张画面，而这些画面的绝大部分都是相同的，采集是每幅都是独立采的，生成的avi格式的数据量是很大的，不仅每幅画面本身可以压缩，更重要的是幅与幅之间也可以压缩，这就形成了数据量小得多的mpeg格式。也可以采用压缩率更高的rm格式，rm格式的画质比mpeg差得不多，但数据量却小了很多倍，更方便在网上传输。 不同的视频，幅与幅之间的相似度是不同的，韩剧的相似度很大，甭说一秒了，甚至几分钟内演员都坐在沙发上聊，除了嘴巴外每幅画面都基本一样，对这种视频可以采用较大的压缩率，而对动感性很强的武打片，则采用较小的压缩率，这种格式就是rmvb。跟rm格式不同的是，它的压缩率是可变的，vb就是可变比特率的意思。rmvb比rm更先进，相同数据量的rmvb视频会比rm视频清晰，而相同清晰度的视频，rmvb格式的数据量会更小。 　　一旦进行了有损压缩，数据缺失了，画质就很难复原了，但这也并不是不可能，这里面有个关键的概念–先验信息。例如这张民国美女黑白照片的嘴唇，要压缩成这个灰度，右侧的彩色图例中有五种可能，但通过先验信息（先验信息也就是我们以前已经知道了的知识）知道，美女的嘴唇不可能是绿的、蓝的和紫的，只能是右下的红色，把它还原成红色就对了。 钢琴和弦的每一小组乐音都是由不超过五个纯音符的组合，这些排列组合的总数还是不少的，但好在根据先验信息我们知道，只有极少数的组合是经常出现的，绝大多数的组合是基本不会出现的，如果我们得到了一组模糊不清的组合，它跟经常出现的某个组合与基本不会出现的某个组合的相似度一样，那我们就毫不犹豫地认定它就是那个经常出现的组合。 　　当然，实际上它不是那个经常出现的组合，而是那个基本不会出现的组合，这种可能性也是不能排除的，就好比那个民国美女真的长了一副蓝嘴唇一样，我们依靠先验信息做的判断就杯具了，但这是没办法的事。 　　现在的核磁共振技术在短时间内只能获得比较粗糙的图像，但我们知道被照器官的每一小块部分与相邻部分的相关性是很强的，而且我们对这些器官也具有很多先验信息，这就可以帮助我们像还原民国美女图那样，在粗糙的图像上还原出高画质的图像，可信度还可以做得非常高。
http://wenwen.soso.com/z/q2006048215.htm我就不复制粘贴了..

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