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1，求助stata中定义标量scalar的意义是什

加总时开始必须有一个基数定义标量是把它作为基数，使循环语句不断进行下去。

求助stata中定义标量scalar的意义是什

2，opencv中Scalar 是什么

是一个结构体，常用来存储像素，比如Scalar s; s=cvGet2D(pImg,x,y); s.val[0],s.val[1],s.val[2]就是对于的图像BGR的值

opencv中Scalar 是什么

3，向量的scalar是什么意思

scalar英 [?ske?l?(r)] 美 [?skel?, -?lɑr] adj.标量的;梯状的;分等级的;数量的n.数量，标量
没看懂什么意思？

向量的scalar是什么意思

4，计量经济学中scalar是什么命令

PLIM：ProbabilityLimits概率极限计量经济学是一门有一定难度的课程，涉及到经济学理论，微积分，统计学，概率论，数理统计，线性代数和矩阵以及计算机应用等多门课程。概率论是计量经济学的重要数学方法基础之一。随机试验，总体，元素，样本，样本点，事件，随机现象，“频率稳定性”，概率，随机变量及其分布等等。随机变量及其概率分布是概率论的最基本和最核心的概念。随机变量的引入，使我们能用数学的方法来研究随机试验，使概率论的内容更加丰富多彩，应用更加广泛。考察随机变量的变化情况，并掌握随机变量的变化规律（概率分布）和数字特征（数学期望，方差等）。大数定律和中心极限定理是概率论的重要定律。
就是零均值、常方差的稳定随机序列，计量模型中的随机误差项必须是白噪声，模型才有经济意义独立同分布的标准正态分布变量，也就是所谓的宽平稳或弱平稳过程。很高兴为你解答本次问题，如果有任何疑问欢迎追问或通过任何方式联系我，我将尽我所能帮助你。祝您愉快！^_^再看看别人怎么说的。

5，scalar在matlab中如何理解

MWNumericArray是MWArray和c#中数据的中间类，如果C++/C#数据不是数组直接将值传递给已经初始化的MWArray数组中的成员 直接将数据类型赋值给已经初始化的MWNumericArray变量。 直接将字符串类赋值给已经初始化的MWCharArray变量。 如果是数组类型： 直接赋值给MWNumericArray变量； 赋值给MWArray变量，则在前面加上类型转换如：（MWNumericArray）进行强制转换。 总之，MWArray是总类型，其它的以MW开头，以Array结尾的变量类型都可以直接对它进行赋值或取值。
matlab abbr. 矩阵实验室（matrix laboratory）;数学软件; 数字图像处理; 代码; 的函数及指令scalar adj. 标量的；数量的；梯状的，分等级的 n. [数] 标量；[数] 数量complex adj. 复杂的；合成的 n. 复合体；综合设施代码 ，各种数据的组合 / 数模即由各种标量复合（而成）。

6，openCV2中的SCalar的详细用法和用处能介绍下么

cvZero(CvArr* arr)该函数作用主要主要变量arr清零做处避免系统自配值确定性程序影响现预料结与功能相同函数cvSetZero(CvArr* arr)希望能帮助
整个项目的结构图：编写DetectFaceDemo.java,代码如下：[java] view plaincopyprint?package com.njupt.zhb.test; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.core.Point; import org.opencv.core.Rect; import org.opencv.core.Scalar; import org.opencv.highgui.Highgui; import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier; // // Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results // to "faceDetection.png". // public class DetectFaceDemo public void run() System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo"); System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath()); // Create a face detector from the cascade file in the resources // directory. //CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath()); //Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath()); //注意：源程序的路径会多打印一个/，因此总是出现如下错误 /* * Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image * width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR * libpng error: Invalid IHDR data */ //因此，我们将第一个字符去掉 String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1); CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath); Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1)); // Detect faces in the image. // MatOfRect is a special container class for Rect. MatOfRect faceDetections = new MatOfRect(); faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections); System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length)); // Draw a bounding box around each face. for (Rect rect : faceDetections.toArray()) Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0)); } // Save the visualized detection. String filename = "faceDetection.png"; System.out.println(String.format("Writing %s", filename)); Highgui.imwrite(filename, image); } } package com.njupt.zhb.test;import org.opencv.core.Core;import org.opencv.core.Mat;import org.opencv.core.MatOfRect;import org.opencv.core.Point;import org.opencv.core.Rect;import org.opencv.core.Scalar;import org.opencv.highgui.Highgui;import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;//// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results// to "faceDetection.png".//public class DetectFaceDemo public void run() System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo"); System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath()); // Create a face detector from the cascade file in the resources // directory. //CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath()); //Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath()); //注意：源程序的路径会多打印一个/，因此总是出现如下错误/** Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image* width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR* libpng error: Invalid IHDR data*/ //因此，我们将第一个字符去掉 String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1); CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath); Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1)); // Detect faces in the image. // MatOfRect is a special container class for Rect. MatOfRect faceDetections = new MatOfRect(); faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections); System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length)); // Draw a bounding box around each face. for (Rect rect : faceDetections.toArray()) Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0)); } // Save the visualized detection. String filename = "faceDetection.png"; System.out.println(String.format("Writing %s", filename)); Highgui.imwrite(filename, image); }}3.编写测试类：[java] view plaincopyprint?package com.njupt.zhb.test; public class TestMain public static void main(String[] args) System.out.println("Hello, OpenCV"); // Load the native library. System.loadLibrary("opencv_java246"); new DetectFaceDemo().run(); } } //运行结果: //Hello, OpenCV // //Running DetectFaceDemo ///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml //Detected 8 faces //Writing faceDetection.png package com.njupt.zhb.test;public class TestMain public static void main(String[] args) System.out.println("Hello, OpenCV"); // Load the native library. System.loadLibrary("opencv_java246"); new DetectFaceDemo().run(); }}//运行结果://Hello, OpenCV////Running DetectFaceDemo///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml//Detected 8 faces//Writing faceDetection.png
class Scalar_Template class for a 4-element vector derived from Vec.templateclass CV_EXPORTS Scalar_ : public Vec<_Tp, 4> { public: //! various constructors Scalar_(); Scalar_(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2=0, _Tp v3=0); Scalar_(const CvScalar& s); Scalar_(_Tp v0); //! returns a scalar with all elements set to v0 static Scalar_<_Tp> all(_Tp v0); //

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