基因大数据产业,基因大数据如何看待问题?

3.金融行业金融专业应用大数据空间广阔:大数据营销:根据客户的消费习惯、地点、消费时间，强烈推荐。风险防控:根据客户消费和现金流展示信用评级或股权融资申请，利用客户社交媒体记录透支卡风险控制。管理决策的应用:利用数据分析报表进行产业链贷款风险操作。4.大数据在零售业的应用有两个方面。一方面，零售业可以把握顾客的消费偏好和发展趋势，展开商品的大数据营销，降低营销推广成本。

基因大数据深度挖掘面临挑战。基因测序作为一种新的基因检测技术，可以从血液或唾液中分析确定整个基因序列，预测个体患各种疾病的可能性、行为特征及合理性。基因测序技术可以锁定个体的病理基因，提前预防和治疗。正因如此，华大基因今年的上市引起了资本市场的热烈追捧。日前在北京举行的第四届全国功能基因组学高峰论坛上，多位与会专家就基因技术的发展方向、机遇与挑战进行了深入交流。

有学者甚至认为基因测序技术可能是下一个改变世界的技术，因为它在自然界乃至人类世界中发挥着不可替代的作用。今年5月，中科院昆明植物研究所牵头的联合科研团队，通过基因构建文库、测序等一系列关键技术，解决了茶树基因组测序难题，在国际上率先获得了高质量的茶树基因组序列。中科院昆明植物研究所研究员高立志坦言，这将对揭示决定茶叶适宜性、风味和品质的遗传基础以及茶树的全球生态适应性起到重要作用。

21世纪初，人类基因组计划(HGP)发布了人类基因的第一份草案。人类基因组大约有30亿个碱基对，这意味着每个人的基因组有超过3Gb的数据。该项目与上世纪的曼哈顿计划(原子弹制造)和阿波罗登月计划并称为三大科学工程，是本世纪具有里程碑意义的科学工程。15年后，基因组测序技术的飞速发展已经超出了人们的想象。十年前，这项技术还只是实验室里一个“迷人”但昂贵的研究工具。

这项技术也引领生物医学领域进入了大数据时代。早些时候，有人预测，当个人基因组测序的成本降至1000美元时，标志着我们的医学将进入个性化医学时代。现在，这个目标已经基本实现了。随着这项技术的快速发展和成本的扁平化，它开始给我们带来巨大的数据，包括基因组学、蛋白质组学等组学的出现，以及大量的数据。

基因大数据分析需要通过分子生物学、分子病理学、分子药理学的最新技术，建立“人类基因序列变化与人类疾病表征”的数据库，并随着临床样本的收集、优化和调整，找到任何人类疾病的遗传原因，对任何基因序列预测人体可能发生的疾病和能力变化。随着生物技术(如基因芯片和测序技术)的快速发展，世界各地积累了大量的数据。有效整合和集成多层次、多维度的基因大数据，对全面分析从基因变异到疾病发生的整个因果链起着关键作用，可以为个性化、精准化的医疗服务奠定科学基础。

并结合具体应用案例进行了进一步阐述。最后，对基因大数据的整合分析研究进行了总结和展望。关于基因检测的更多信息，请咨询Hyplos。Hyplos是肿瘤液体活检和基因大数据方面的国家高新技术企业。在基因测序、液体活检、生物信息、大数据等领域拥有原创技术和核心优势，致力于成为全球领先的以科技创新造福人类的生命科技公司。

大数据技术全面推动政府掌握的大数据和海量公共信息数据的融合发展，有效推动中国智慧政府建设的深化和变革，有效解决困扰中国智慧政府发展多年的数据共享和开放的老大难问题。其作用将突出表现在以下三个方面:一是政府大数据的开发利用，有助于实现智慧政府的信息共享和业务协同，打破信息孤岛，加快简政放权，转变政府职能，在大数据思维和应用背景下，相关部门将全力推进基于大数据和融合的智慧政务的集成和进程，以发展大数据技术和建设国家基础信息数据库为契机，出台智慧政务建设的标准和平台标准；理顺地区、领域、部门关系，一举打破“信息孤岛”，推进信息数据接口标准化，逐步实现业务协同和数据信息实时交换，全面提升智慧政府建设水平，有效提升政府效能，加快政府职能转变。