什么是数据生产

信息的特性:消息出现的概率P(x)越大，信息量越小；反之，发生的概率越小，信息量越大。可以看出，信息量(我们用I来表示)与消息出现的概率成反比。当概率为1时，发生的事情100%地球人都知道，所以信息量为0；当一条消息由几条独立的小消息组成时，这条消息包含的信息应该等于每条小消息包含的信息之和。

数据作为生产要素，其意义体现在三个方面。第一，数据参与生产并对其他要素资源产生乘数效应，可以提高经济生产效率，促进新的产品和服务的创造，体现为对经济增长的贡献；二、数据参与分配对劳动力、土地、资本、技术等原有生产要素产生替代效应，涉及经济结构和要素的变化，从而对收入分配产生深远影响；三、数据具有高流动性、低成本、长期无限性和外部经济性的特点，对国民经济各部门具有广泛的辐射带动作用，有助于提高全要素生产率。

数据开发是基于业务流程下的对应节点。您可以在business process面板下创建一个或多个业务流程，每个业务流程根据引擎类型进行分组。在每个引擎分组下，数据 development type节点、表、资源、函数进一步分组，即一类业务使用的组件(。在DataWorks上，具体的数据开发工作是基于业务流程的，所以你需要先创建新的业务流程，然后再进行后续的开发工作。

指数据在生产过程中对企业或组织产生的价值和意义。Production 数据 Results可以提供生产效率、质量控制、成本管理、资源利用等方面的信息，帮助企业进行决策和改进。通过对生产数据的结果进行分析和解读，企业可以了解生产过程中存在的问题和瓶颈，优化生产工艺，提高生产效率和产品质量，降低成本，增加利润。因此，生产数据结果的重要性在于它对企业经营发展的指导和决策作用。

数据元素的显著特征包括共享、复制和无限增长。数据资源具有可再生性、可共享性、增长和供给的无限性，打破了自然资源有限供给对增长的制约。数据要素是推动经济增长的新引擎:数据要素作为数字经济的核心资源，具有共享、复制、无限供给的特点，打破了土地、资本等传统生产要素有限供给对经济增长的制约。与土地、资本等传统生产要素相比，数据 factor对促进经济增长、降低经济运行成本具有乘数效应。

数字要素市场有助于消费者更容易地购买到符合自己偏好的商品，并能降低消费者的搜索成本。数据制作的固定成本虽然高，但数字复制成本几乎可以忽略不计，可以大大降低复制成本。数字经济极大地拉近了商品供需双方的距离，重塑了原本受距离制约的经济活动，极大地节约了运输成本。提高经济运行效率。

简单来说，数据是对客观存在的事物和客观发生的事件的记录。数据可以是数字、字母、符号、文字、图片、音频、视频等。1)功能效用角度2)表达形式角度3)生产要素角度数据分析是指用适当的分析工具和方法进行加工、计数和分析数据的过程，提取有价值的信息并加以总结，形成有效的结论。比如我们通过Excel表格记录了自己前三个月每月的消费账单。通过分类统计，我们知道，我们平均每月衣食住行的固定支出是3000元。

large 数据industry指large 数据的产业集群和产业园区，涵盖large数据科技产品研发、large 数据 industry。目前，我国大数据行业已进入应用爆发的关键节点，关键技术和相关应用模式逐步成熟，大数据基础设施、法律法规、政策体系和数据标准的产业生态环境逐步完善，“大”的概念包含几个方面。1.数据量大，TB，PB甚至EB 数据定量数据需要分析处理。