大数据创新点,大数据时代:商业创新与数据分析不再是新常态

在小数据时代，我们的数据非常少，很少的数据点让我们陷入数据饥荒。我们生活在一个信息匮乏的时代，所以我们要求每一个数据点都是准确的，我们也必须以极大的准确性和高质量来处理和呈现它们。如果我们有足够的数据，我们不需要这样做。我们可以更宽大地对待他们，不那么精确地对待他们。

如果说大数据对城市发展的研究有什么方法上的创新，那么首先这是利用大数据的深入分析为政府部门提供决策辅助的研究，这应该算是技术上的创新，它会涉及到数据的规模、来源、精度，其中技术上的创新是一个方面，还有应用层面的创新，具体涉及哪些领域，解决哪些问题。

大数据时代的社会治理创新_数据分析师考试互联网、物联网、大数据、云计算等现代技术正在深刻改变着人们的生活、工作和思维方式。大数据时代给社会治理带来了新的机遇和挑战。因此，我们应该适应大数据时代的社会需求，改变社会治理方式。推进大数据时代的社会治理创新，无论在理论上还是实践上都是一个全新的课题。作为中国改革开放的前沿阵地，深圳市福田区再次率先运用大数据推动社会治理创新，对于研究大数据时代的社会治理创新具有重要的理论和实践意义。

大数据时代:大数据时代的商业创新大数据不是新现象，或者说数据根本不是新现象。20世纪20年代，美国出现了所谓的直销行业，大量的百货公司开始进行所谓的直销，向每家每户发送目录，也就是开始收集用户数据进行个性化营销。到1982年，美国一些航空公司出现了客户忠诚度计划，航空公司开始拥有大量的客户交易行为数据。

无论是pc、手机还是线下o2o，所有与这个企业的社交，都可以通过收集这些数据做出很好的预测。而且传统的数据营销，产品投放市场后，就是单纯的营销。目前，商业创新是上下游业务的创新，更多地延伸到产品的整个价值链。在大数据时代，商业创新和一些商业创新的市场趋势出现了新的范式。我们现在处于一个社交互联网时代，早已过了门户时代。

大数据应用的创新路径随着云计算、移动互联网、物联网等新一代信息技术的创新和普及，海量数据正在产生。2015年，中国大数据市场规模达到115.9亿元，增长率为38%。预计2016-2018年中国大数据市场规模将保持40%左右的高速增长。大数据正在从概念转向实际应用，不同领域涌现出越来越多的成功案例。IBM日本公司的经济指数预测系统从互联网上的新闻中搜索影响制造业的480个经济数据，计算出采购经理人指数(PMI)的预测值。

在国内，“淘宝CPI(居民消费价格指数)”指数通过收集和编制淘宝网上成交额占57.4%的390类热门商品的价格走势，反映网购市场的整体情况和城市主流人群的消费情况；阿里公司根据淘宝上中小企业的交易状况，筛选出财务健康、诚信的企业，进行无担保放贷。

混合数据云混合数据云是一个值得强调的话题，因为大型企业不可能放弃现有的结构化数据基础设施。来自Oracle、IBM和微软系统的结构化数据支持着大多数大公司的运营。数据基础设施技术实施的目标是将这些现有系统集成到混合系统中，同时吸收非结构化数据和外部数据。但是，传统厂商要做到这一点可能并不容易。虽然会维持现有的体系，但是那些传统厂商的技术可能会局限在现有的项目上，企业的新投资更有可能流向新的供应商和新的平台。

在线健康网站MapMyFitness开始记录用户的跑步路线，并已扩展到各种健身活动和个人健康监测。大数据可以围绕并增强现有的应用程序StubHub，从体育和娱乐项目的门票交易平台开始，但该公司目前正以更广阔的视角看待围绕一个项目的所有活动，包括社会评论、住宿、餐饮和交通服务。这些社交网络服务驱动捕获和分析大量数据的混合模型，并驱动推荐引擎。