人工智能应用于大数据,大数据和人工智能哪个更有前景

人工智能主要应用领域1。农业:很多AI技术已经应用在农业上，比如无人机喷洒农药，除草，实时监控作物状态，物资采购，数据采集，灌溉，收割，销售。通过人工智能设备终端的应用，大大提高了农牧业的产量，大大降低了很多人力成本和时间成本。2.通信:智能去电系统、客户数据处理(订单管理系统)、通信故障排除、病毒拦截(360等。)，骚扰信息拦截等。3.医疗:采用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备的交互，逐步实现信息化。

人工智能和Da 数据的前景和未来如下:人工智能产业链可分为基础层、技术层和应用层。基础层:包括AI芯片市场和大数据服务市场的完善。自主为中心的云生态建设，制定标准实现大数据交换共享，大数据工业信息安全。技术层:包括智能人脸识别产业和智能语音识别产业的升级，自然语言处理技术，语音处理技术，图像处理技术等。人工智能技术将相互集成。

汽车/装配、金融服务和电信等高科技领域，其次是物流、零售和媒体行业也在智能应用领域。展望未来，人工智能会给人类社会带来更多的惊喜和许多不可预知的变化。据预测，未来人工智能将大体呈现以下发展趋势:随着新一代信息技术革命的到来，人工智能首先将广泛应用于互联网领域，在此过程中，人工智能将随着新一代信息技术的广泛应用。

Da 数据和人工智能虽然关注点不同，但联系紧密。可以说Da 数据是人工智能的基石和动力。Big 数据和AI中的深度学习密不可分。有了大量的数据作为深度学习的“学习资料”，计算机可以从中发现规律，这是海量的数据，加上算法的突破和计算能力的支持。一是人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，二是数据也需要人工智能技术。

是国家重点扶持的战略性新兴产业。大数据行业逐渐从概念走向落地。“big 数据”和“虚拟化”这两个热门领域得到了广泛的关注和重视，90%的企业都在使用big 数据。就业方向有JAVA工程师、Da 数据开发工程师、Linux内核架构师、Da 数据软件工程师、系统集成工程师等。行业平均月薪也在8k以上。

人工智能 Da 数据就业方向就业方向主要有算法工程师、程序开发工程、人工智能运维工程师、智能机器人研发工程师、AI硬件专家、计算机视觉与模式识别、医学图像处理、搜索、自动编程等。人工智能 Da 数据应用空间巨大，发展前景广阔。在产业互联网发展的大背景下，将进一步体现人工智能 Da 数据专业人士的价值。如今，越来越多的互联网厂商对人工智能 Da 数据专业人士表现出了极大的兴趣，并渴望招募他们。

现在很多企业都在数据领域发展，人工智能也是我们科技领域的一个热点。当我们听到大的数据，我们总能听到人工智能。所以很多朋友不知道，数据和人工智能有什么关系，哪个更好学？昌平计算机学院会详细讲讲数据和人工智能是什么关系，学哪个比较好，来回答你的问题。1:大数据本质上是对海量数据的分类分析，就像用筛子筛选需要的东西一样。对数据进行分类后，对数据进行分析。

2: Da 数据和人工智能没有必然联系，但是基于Da 数据的各种信息处理技术为人工智能的更好实现提供了极大的可能性。数据越多，说明人工智能信息处理系统越聪明，这就是数据 to 人工智能的意义，大数据是人工智能的基石。如果人工智能是机器的心脏，那么大数据就是血液。