如何给大数据定义,什么是大数据?

数据有多大才叫做大数据？大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖大数据平台、大数据指标体系等各类大数据应用。大数据的定义“大数据”的研究机构Gartner给出了这样的定义，麦肯锡全球研究院给出的定义是:规模远远超出传统数据库软件工具在获取、存储、管理和分析方面能力的数据集，具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低四大特征。

大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指标体系等大数据应用技术。大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。随着云时代的到来，大数据受到越来越多的关注。分析师团队认为，大数据通常用于描述一个公司创建的大量非结构化数据和半结构化数据，当下载到关系数据库进行分析时，会花费太多的时间和金钱。

中国发展门户网讯随着新一代信息技术的快速发展和深入应用，数据的数量和规模不断扩大，数据日益成为继土地和资本之后的又一重要生产要素，成为各个国家和地区的重要资源。谁掌握了数据的主动权和主导权，谁就赢得了未来。奥巴马政府将数据定义为“未来的新石油”，认为一个国家拥有数据的规模、活跃度和解读能力将成为其综合国力的重要组成部分，对数据的拥有和控制将成为除陆权、海权、空权之外的另一个国家核心权力。

大数据的概念和内涵“大数据”的概念由来已久。1980年，著名未来学家阿尔文托夫勒(Alvin toffler)在其著作《第三次浪潮》(the third wave)中热情地将大数据誉为“第三次浪潮的华彩乐章”。但直到近几年，“大数据”才和“云计算”、“物联网”一起成为互联网信息技术行业的热门词汇。2008年，在Google成立10周年之际，著名的《自然》杂志出版了一期专刊，讨论未来大数据处理相关的一系列技术问题和挑战，其中提出了“大数据”的概念。

bigdata是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，比如购物网站的消费记录。这些数据只有经过处理和整合才有意义。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。

大数据需要特殊的技术才能在容忍时间内有效处理大量数据。适合大数据的技术有MPP数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。扩展信息:大数据的价值1。为大量消费者提供产品或服务的企业，可以利用大数据进行精准营销。

什么是大数据？大数据(Big data，megadata)，或称巨量数据，是指海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和流程优化能力。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》中，大数据是指所有的数据都用于分析和处理，而没有随机分析(抽样调查)的捷径。大数据的4V特征:体量(海量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(价值)。

“大数据”是一种海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现力以及流程优化能力。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。

大数据是指在一定时期内，其内容无法被常规软件工具抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。追根究底。没有隐私。以容量大、种类多、访问速度快、应用价值高为特征的数据采集，最早应用于IT行业，目前正迅速发展成为收集、存储和分析数量巨大、来源分散、格式多样的数据，发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

2015年8月，国务院发布《促进大数据发展行动计划》，提出建设政府数据资源共享开放、国家大数据资源统筹发展、大数据关键技术和产品研发及产业化、大数据产业支撑能力提升、网络与大数据安全、政府治理、公共服务、产业与新兴产业、现代农业与创新等10大数据工程，加快建设数据强国。

你需要大量的大数据才算“大数据”。什么是大数据？有一个故事。据说当顾客点了一份披萨，披萨店可以立刻调出顾客的很多信息，比如送披萨必备的家庭和工作单位的地址和电话，顾客的消费习惯，从而推荐适合他的那种披萨，顾客名下银行卡的透支情况，从而确定他的付款方式，甚至当顾客想取自己的披萨时，他还可以根据顾客的名字停好车。

“大数据是大容量、多样性、访问速度快、应用价值高的数据集合。正在迅速发展成为收集、存储和分析海量、来源分散、格式多样的数据，发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。”工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇在接受《经济日报·中国经济网》记者采访时表示。

“大数据”的研究机构7、大数据的定义

Gartner给出了这样的定义。“大数据”是一种信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。麦肯锡全球研究院给出的定义是:规模远远超出传统数据库软件工具在获取、存储、管理和分析方面能力的数据集，具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低四大特征。

换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分，大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点是对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。