程序员转大数据,程序员转行大数据是明智选择吗?

程序员没有大数据背景，那么程序员转行做大数据是明智的选择吗？为什么大量JAVA程序员转向大数据？我就是做大数据的，没听说大部分转大数据的。必须有人做前端和后端服务，目前大数据领域的主要工作涉及大数据采集工程师、大数据分析工程师、大数据开发工程师、大数据运维工程师，如果想转型成为大数据工程师，可以根据自己的知识结构和能力特点选择具体的发展方向。

Java程序员的发展前景如何？如果你成为一名Java程序员，你想过自己未来的前景吗？是做一辈子底层Java程序员，还是发展成为高级Java工程师，还是发展成为项目经理或产品经理，还是成为Java自由职业者。你认真考虑过吗？或者java转向了其他方向。下面就和Java课程培训机构一起看看Java程序员的未来发展。

大数据开发:1。大数据基础:Linux基础，Maven基础2，Hadoop生态系统:HDFS，MapReduce，Yarn及其周边软件Hbase，Hive，Pig等；3.星火生态系统4。项目实战。为什么要转大数据？就拿北京的培训来说，大数据很少有能教好的，能胜任企业的。到了企业，他们也干点别的。Java不比其他任何编程语言差。而且Java的整个学习过程也包含了大数据学习。除非你真的不适合，否则不建议你转学。

进入大数据领域，首先需要接受的是大数据发展的洗礼。编程语言作为大数据的基础方向，是你入门的切入点，一定要认真学习。这里很多同学都会有一个疑问:编程语言那么多，我需要学习哪种编程语言？看到很多人选择学习Java，Java和大数据有什么关系？诚然，很多Java程序员纷纷转型大数据，并不是因为Java行业已经饱和，而是想更大程度的突破自己的技术，取得更高的成就，当然还有基本工资！

首先，我们先明确一下学习Java的目的。Java本身就是一门计算机编程语言，而进入大数据的学习，无论你有什么基础，零基础还是相关的学习经验，至少有一门计算机编程语言加持，就像战场上有了一把利器。有了编程语言在手，就可以在大数据的世界里试一试了！所以，学习大数据，自然要学习Java，不是肤浅，而是精通。当然，如果你能熟练掌握其他编程语言。

程序员被人们戏称为“程”。虽然他们的工资不低，但仍然无法掩饰他们悲惨的命运:加班、单身已经成为这个职业的代名词。最重要的是职业发展限制性很强，程序员往往担心自己的职业只是一碗青春饭。想学习大数据分析，一般需要学习这些:1。学习MySQL，MongoDB，Redis等。在数据库中；2、算法和工具了解分类、相关、回归、决策树等各种算法。；

3.项目实践加深了对所学知识的理解和应用。我也做Java很多年了，从去年开始接触一些大数据架构。和你的情况差不多。我的观点是，你可以建造它，从中获得乐趣，但它没有你想象的那么深刻。都是工具。我不喜欢学习如何使用它们。只要他们能解决我想解决的问题，就用他们。如果您对该工具的实现感兴趣，请查看代码。如何使用工具本身就是事实，只是知道和不知道的区别。