emc 大数据,什么是大数据?

大数据时代，大数据有以下四个特点:一是数据量巨大。什么是大数据？越来越多的应用涉及大数据，这些大数据的属性，包括数量、速度、多样性，都显示了大数据日益增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。

1)IBM(国际商业机器公司)公司，总部位于纽约阿蒙克，由托马斯·沃森(thomas watson)于1911年在美国创立，是全球最大的信息技术和商业解决方案公司。根据Wikibon发布的报告，作为2013年大数据业务收入表现最好的公司，IBM 2013年从大数据相关产品和服务中获利13.68亿美元。其具体产品包括服务器和存储硬件、数据库软件、分析应用程序和相关服务。

信息与网络安全需要大数据安全分析。毫无疑问，我们已经进入了大数据时代。人类的生产生活每天都在产生大量的数据，而且产生的速度越来越快。根据IDC和EMC的联合调查，到2020年全球数据将达到40ZB。2013年，Gartner将大数据列为信息架构未来发展的10大趋势。Gartner预测，2011年至2016年间将累计创造产值2320亿美元。

大数据分析方法解读及相关工具介绍我们要知道，大数据已经不是大数据了，最重要的现实是分析大数据。只有通过分析，才能获得大量智能的、深入的、有价值的信息。越来越多的应用涉及大数据。这些大数据的属性，包括数量、速度、多样性，都显示了大数据日益增长的复杂性。所以大数据的分析方法在大数据领域尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。

大数据分析的五个基本方面PredictiveAnalyticCapabilities数据挖掘可以让分析师更好地理解数据，而预测分析可以根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。数据质量和主数据管理数据质量和数据管理是一些管理最佳实践。

大数据时代客服将如何改变_数据分析师考试最近，“大数据”已经取代“云技术”，成为新技术的热门话题。各种关于“大数据”的书籍层出不穷，文章更是琳琅满目。看来不搞“大数据”就OUT了！这些文章笔者也有涉猎，但名义上想到“大数据”的人很多，知道的人很少。为了让大家更容易理解大数据的意义？请允许我先简单介绍一下大数据的定义和背景。

大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。大数据时代意味着什么？当然是指数据的爆炸式增长！无论是对于个人还是企业，最直观的感受就是各种设备的存储容量。对于普通人来说，原本32的内存太大的手机变成了512G的内存，企业发展好一点的话数据也会达到PB级别以上。目前企业解决存储的最佳方式是采用分布式架构的软件定义存储，易于扩展和管理。具体可以参考国内几家软件定义存储做得比较好的公司，如官网、华为云、七牛云、元核云。

大数据技术是指从各种海量类型的数据中快速获取有价值信息的能力。适合大数据的技术有MPP数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网、可扩展存储系统等。大数据有以下四个特点:一是数据量巨大。比如人类生产的所有印刷品的数据量只有200PB。典型的个人电脑硬盘容量在TB量级，而一些大型企业的数据量接近EB量级。

现在的数据类型不仅仅是文本，还有图片、视频、音频、地理信息等各种类型的数据，个性化数据占绝对多数。第三，处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可以从各类数据中快速获取高价值信息。第四，价值密度低。以视频为例。一个小时的视频，在不断测试的过程中，可能只有一两秒钟的有用数据。

“大数据”近年来蓬勃发展。它不仅仅是一种企业趋势，更是一种改变人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益凸显。掌握数据资产，做出智能决策，成为企业脱颖而出的关键。因此，越来越多的企业开始关注大数据的战略布局，重新定义自己的核心竞争力。本文对活跃在中国的大数据领域最具影响力的企业进行了梳理。他们有的是计算机或互联网领域的巨头，有的是新成立的初创企业。

中国发展门户网讯随着新一代信息技术的快速发展和深入应用，数据的数量和规模不断扩大。数据日益成为继土地、资本之后的又一重要生产要素，成为各个国家和地区的重要资源。谁掌握了数据的主动权和主导权，谁就赢得了未来。奥巴马政府将数据定义为“未来的新石油”，认为一个国家拥有数据的规模、活跃度和解读能力将成为其综合国力的重要组成部分，对数据的拥有和控制将成为除陆权、海权、空权之外的另一个国家核心权力。

大数据的概念和内涵“大数据”的概念由来已久。1980年，著名未来学家阿尔文托夫勒(Alvin toffler)在其著作《第三次浪潮》(the third wave)中热情地将大数据誉为“第三次浪潮的华彩乐章”，但直到近几年，“大数据”才和“云计算”、“物联网”一起成为互联网信息技术行业的热门词汇。2008年，在Google成立10周年之际，著名的《自然》杂志出版了一期专刊，讨论未来大数据处理相关的一系列技术问题和挑战，其中提出了“大数据”的概念。