数据分析 思维 书,大数据分析思维书

第一本书《谁说新手不行数据分析初学者》很有意思数据分析书！基本上看完就能看懂，用小说的形式讲解，代入感很强。数据分析的结构，数据处理技巧，数据展示技术，可以帮助我们提高职场竞争力。找不到工作就好好学，自然没问题。第二本《保存你的Excel数据分析处理与展示(动画版)》是一本手机阅读的Excel操作书。大部分例子都配有二维码，扫描手机即可阅读，基本上躺着也能学会书。

拯救我们的小白Excel，职场加薪不是梦！第三本书《Excel图表:如何制作专业有效的商业图表》，教我们制作图表，不能再好看了。能够设计并制作具有杂志品质的专业有效的商业图表。我相信平时我们很难做到。你会知道，也许一切都没有那么难。第四本书“绝对！Excel可以这样用:数据分析经典案例实用图表书是个不错的系列，都是Excle的常用技能，适合销售和HR。

找了一本关于数据的书思维，作者看不懂，但是作者的微信官方账号“熊会”好像还不错。最近一直在思考“数据的价值和数据的意义”。可能是年底了，心也散了。做数据的人都说要“用数据驱动业务发展，让数据产生价值”，但真正让数据产生价值的人有多少？以前没有数据，现在每个公司都有数据。这些数据放在这里，如何让它产生价值，我们作为数据人需要做什么。

我觉得世间万物都是数据，一花一草，一个人一件事，都是数据，只是有些场景暂时无法准确观察和测量，无法用准确的数字记录和表达。数据可以产生很多价值。通过数据，我可以学习一项新技术。对我来说，这就是数据的价值。通过数据，我写了一篇阅读量10万 的行业报道，也是价值；对于一个企业来说，它需要的商业价值是什么？是利润，可以通过数据带来业绩的增长，收入的增加才是数据的应有价值。

本书由中国友谊公司出版社首次出版，作者为日本企业家中尾龙一郎。主要介绍了如何通过数据的思路更好的提升个人工作。基于数据思考企业管理，可以给个人和管理者带来很多好的建议。主要印象深刻的知识点记录如下:1。因式分解:学会将工作细分成可执行的小粒度，学会给出工作交付日期和工作时间，可以更好的管理工作进度，方便工作安排。2.ROI思维:ROI (return investment)即投资回报率，ROIReturn /Investment，ROI值越小，分值越小，投资回报率越低，在评价工作投入和资源投入时要考虑投资回报率高的工作。3.假设思维:假设是指学习分析工作内容和总结结论的具体措施。费米推定:即在短时间内回答乍一看很可笑的问题的方法论。

曾经有人问我，什么是数据分析 思维？如果说分析思维是一个结构性的体现，那么数据分析 思维为它增加了一个准则:不是我认为它是一个分水岭，而是数据证明“我认为”是一种直观的体验-数据证明是数据分析的最直接的体现，它依赖于数据导向9前者是引导，后者只是应用。

如何建立你的指标体系在说指标之前，我们要把时间往前推几十年。现代管理学之父彼得·德鲁克说过一句经典的话:如果你无法衡量它，那么你就无法有效地增加它。所谓衡量，就是需要统一的标准来定义和评价业务。这个标准是一个指标。假设老王在隔壁开了一家水果店。如果你每天问他生意怎么样，他可以回答卖的很好，非常好，最近比较低迷。这些都是空话，因为他觉得卖的好，可能是50，而你觉得卖的好，是100。

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哈佛大学、斯坦福大学和沃顿商学院对利丰的供应链管理、网络运营和价值链商业模式进行了多次案例研究。本书运用大量的实际商业案例，系统介绍了供应链管理的概念和应用，详细介绍了利丰集团在出口贸易、分销、批发和零售方面的最新商业模式。采购与供应管理作者:Michelle R. Leandez，Harold E. Phelan这本书是供应链管理领域的优秀作品。

1，Contrast 思维对比法是对两组或多组数据进行比较，是最常用的方法。我们知道孤立的数据是没有意义的，只有对比才能有所作为。一些直接描述事物的变量，如长度、数量、高度、宽度等。，可以比较得出比率数据，增长率，效率，效益等指标，常用当数据分析。比如用于同比和环比比较、增长率、定基比、与竞争对手比较、品类间比较、特性和属性比较等。

直接从价值变成策略，从而进行一些落地推广。象限法是一种策略驱动思维，常用于产品分析、市场分析、客户管理、商品管理等，例如，下图显示了广告点击的四象限分布，从左到右的X轴表示从低到高，从下到上的Y轴表示从低到高。三、二八法/帕累托分析思维 28法也可以叫帕累托法则，来源于经典的二八法则，比如个人财富方面，可以说世界上20%的人掌握了80%的财富。