大数据对企业的弊端,大数据时代的到来给企业带了新的机遇

在谈如何帮助中小企业应对“大数据”时代之前，我们首先需要了解“大数据”对企业意味着什么样的严峻挑战。在“大数据”时代，企业面临着三个严峻的现实之一:海量IDC最新的数字宇宙研究报告显示，到2020年，全球数据使用量预计将激增44倍，达到35.2ZB，35ZB是什么概念？(1ZB1024EBPBTB，TB*35TB)，这意味着全球需要约376亿个1TB硬盘来存储数据。

大数据时代的到来给企业带来了新的机遇！用好了会促进企业的进一步跨越和发展。当然，大数据时代的到来也会给企业带来相当大的风险。这种风险主要来自竞争对手。比如你的竞争对手更擅长在海量数据中发现市场变化！更善于找到改变的突破口！这就需要你的企业有相应的措施！否则就会被竞争对手超越，最终被市场淘汰！因此，大数据时代的到来对企业来说既是机遇也是挑战。

并对若山和中国企业所面临的经济环境和风险进行了数值分析。从数字来看，中国目前的经济处于最好的时代之一。与此同时，中国的企业现在正处于一个越来越危险的环境中，由投资和出口驱动的经济增长模式似乎已经走到了尽头。所有新的高利润、高增长行业都是一种“溢出”效应，“同质化”竞争让企业的经营方式更加扭曲。因此，内部控制风险在企业中的运用越来越重要。

1。大数据(bigdata)又称为巨大数据，是指以多种形式从许多不同来源收集的巨大数据集，往往是实时的。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能来自社交网络、电子商务网站、客户访问记录和许多其他来源。2.大数据的特点:(1)数据量巨大:从TB级到PB级。(2)数据类型多样:各种网络日志、视频、图片、地理信息等等。

(4)处理速度快:1秒定律，这也是与传统数据挖掘技术的本质区别。物联网，云计算，移动互联网，车联网，手机，平板电脑，PC，遍布全球的各种传感器，都是数据来源或者承载方式。3.大数据对企业的意义:(1)及时分析故障、问题、缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。(2)为上千辆快递车规划实时交通路线，避免拥堵。

1，数据不够安全。无论是企业还是个人，在实践过程中都或多或少会产生数据。这些数据在当今时代并不安全，有很多方法可以让它们泄露。2.数据泄露造成不平等。对于用户来说，数据是一笔财富，却被别人窃取了，自己没有得到任何利益，这对用户是不公平的。3.用户隐私问题当用户在网上注册信息时，很有可能这些信息已经被传播了。当用户收到一些莫名其妙的邮件、电话、短信时，其实用户的各种信息早已被非法商业机构出售。

谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了预测比赛结果的平台。其中，百度在小组赛的表现最为抢眼，而在淘汰赛阶段，百度和微软以16场15次的准确预测让人们看到了大数据在预测领域的魅力。从互联网公司的经验来看，只要有体育赛事相关的历史数据，并且我们多方面与指数公司合作，就能在赛事预测领域取得不错的成绩。

数据来自不同的公司，数据中会包含病毒商业秘密违规信息。因为企业的发展不可避免地充斥着大量无法分析的非结构化数据。虽然这类数据在大数据分析中非常重要，但是国内大部分数据分析公司还不具备分析的能力。然而，传统的结构化数据分析在我国仍然存在不科学、周期长、性价比低、无法产生直接经济效益等弊端。另一方面，由于大数据分析具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低等特点，企业通过部署和使用大数据工具，可以获得更加精准的资源，从而提高自身的利润率和竞争优势。

进入新的历史时期以来，收集更丰富的数据是所有企业面临的主要任务。一旦企业不能收集更广泛的信息，那么企业的管理决策就容易出现更多的失误。企业应重视内部数据信息管理，确保当前的数据管理符合大数据时代的特征。第一，大数据时代以来，无数的数据信息涌现出来，所以传统的数据信息管理技术如果不能及时改变，极有可能影响大数据的应用。因此，要求当前企业必须及时引进先进的软件和硬件，以促进大数据的普遍应用。

很多企业已经意识到信息数据的重要性，但是由于没有先进的技术措施，各种数据信息无法发挥应有的作用。第三，虽然大数据在企业管理决策中具有不可替代的作用，但也需要注意数据碎片化的作用，企业要想成功，就必须重视两种数据的应用，从而协调两种数据，保证数据分析更加科学，进一步简化分析过程，降低员工的劳动强度。