大数据智能科技产品有哪些，大数据工具有哪些

1，大数据工具有哪些

大数据可视化分析工具，既然是大数据，那必须得有处理海量数据的能力和图形展现和交互的能力。能快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。这方面的工具一般是企业级的应用，像国外的tableau、qlik、microsoft、sas、ibm都有支持数据分析和分析结果展示的产品，个中优劣你可以分别去了解下。国内阵营的话，有侧重于可视化展示的也有侧重于数据分析的，两者兼有的以商业智能产品比如finebi为代表。

hadoop作为一款开源分布式集群常常被用于大数据分析后台数据存储，但是并不能单独作为分析工具。国内永洪科技bi工具Yonghong Z-Suite 可以看作是大数据分析软件，包含专业数据集市Yonghong Z-Data Mart ，是他们基于自己技术研发的，类似于hadoop ，然而查询和计算速度更快，适合用于大数据实时分析。

大数据工具有哪些

2，大数据可视化工具都有什么

大数据可视化分析工具，既然是大数据，那必须得有处理海量数据的能力和图形展现和交互的能力。能快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。这方面的工具一般是企业级的应用，像国外的Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM都有支持数据分析和分析结果展示的产品，个中优劣你可以分别去了解下。国内阵营的话，有侧重于可视化展示的也有侧重于数据分析的，两者兼有的以商业智能产品比如FineBI为代表。

推荐用bdp个人版和tabluea这两款工具，都是可视化分析的工具，各有千秋。1、tabluea：之前他为了学习特地花钱买过tabluea的个人版，话说真的蛮贵的，一年要999刀，就只买了一年，我也玩过他们很多功能，工具挺不错的，功能挺强大的，可视化效果真心不错，也有数据钻取、动态的功能效果，但是tabluea真的太贵了。2、bdp个人版：操作并不难，函数那些不需要自己写，拖拽字段，然后选择图表类型就能出现各种可视化图表，还可以调整颜色等，可视化效果还是很不错的。而且bdp个人版有个好处：就是当我替换了工作表数据，我做可视化图表就会自动更新了，不需要重新劳动的感觉也是蛮好的。但是bdp个人版暂时不能接数据库，可能是因为免费吧，但这问题比较头痛，希望尽快能有。

大数据可视化工具都有什么

3，国内真正的大数据分析产品有哪些

未至科技魔方是一款大数据模型平台，是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台，其采用分布式文件系统对数据进行存储，支持海量数据的处理。采用多种的数据采集技术，支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术，很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集，数据模型的搭建，数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程，平台主要包括数据采集部分，模型配置部分，模型执行部分及成果展示部分等。

国内的大数据公司还是做前端可视化展现的偏多，bat算是真正做了大数据的，行业有硬性需求，别的行业跟不上也没办法，需求决定市场。说说更通用的数据分析吧。大数据分析也属于数据分析的一块，在实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层第二维度：用户级——部门级——企业级——bi级1、数据存储层数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。sql查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。access2003、access07等，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；mysql数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和sql语言的数据查询能力。sql server2005或更高版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用sql server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。db2，oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台。bi级别，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。data warehouse，建立在dw机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现！bi级别的数据仓库结合bi产品也是近几年的大趋势。2、报表层企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。传统报表解决的是展现问题，目前国内的帆软报表finereport已经算在业内做到顶尖，是带着数据分析思想的报表，因其优异的接口开放功能、填报、表单功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。tableau、finebi之类，可分在报表层也可分为数据展现层。finebi和tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，我常用finebi从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言，可视化tableau更优，但finebi又有另一种身份——商业智能，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。3、数据分析层这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具；excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的；当然对excel来讲很多人只是掌握了5%excel功能，excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是我也常说，有能力把excel玩成统计工具不如专门学会统计软件；spss软件：当前版本是18，名字也改成了pasw statistics；我从3.0开始dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出spss社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件；sas软件：sas相对spss其实功能更强大，sas是平台化的，em挖掘模块平台整合，相对来讲，sas比较难学些，但如果掌握了sas会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是sas比较好用，另外，sas的学习材料比较多，也公开，会有收获的！jmp分析：sas的一个分析分支xlstat：excel的插件，可以完成大部分spss统计分析功能4、表现层表现层也叫数据可视化，以上每种工具都几乎提供了一点展现功能。finebi和tableau的可视化功能上文有提过。其实，近年来excel的可视化越来越棒，配上一些插件，使用感更佳。ppt：办公常用，用来写数据分析报告；xmind&百度脑图：梳理流程，帮助思考分析，展现数据分析的层次；xcelsius软件：dashboard制作和数据可视化报表工具，可以直接读取数据库，在excel里建模，互联网展现，最大特色还是可以在ppt中实现动态报表

国内真正的大数据分析产品有哪些