大数据可以干嘛,大数据专业培训学校开学了什么?

学大数据可以做什么？大数据能做什么？大数据可以应用在哪里？，可以是不同的数据类别，如人口数据、经济数据等。大数据是做什么的？主要工作是什么？大数据是负责大数据平台技术开发的工作人员，数据是不断变化的，它可以随着时间的推移快速增加大量数据，也可以是在空间中不断移动和变化的数据。

目前，大数据已经广泛应用于营销、金融、工业、医疗、教育、交通、保险、执法、体育、政府、旅游、物流等领域。一句话，大数据就是管理和利用大量的数据。分开来说，就是如何产生数据，如何传输数据，如何存储数据，如何有效组织数据以方便使用，如何处理数据以提高价值，如何使用数据，以及如何管理这整个生命周期。数据的产生:它是数据的来源，我们如何产生数据。

这么多数据的来源，我们需要一个数据如何生成数据。数据访问:如何将这么多来源的数据传输到数据中心进行统一处理。怎么运，建个管道让它一直进来，还是隔一段时间运一次，都要考虑。数据存储:如何存储大量数据不丢失，快速读取。数据仓库:如何有效地管理数据是数据仓库要考虑的事情。数据计算:大量的数据需要处理才能产生价值，所以处理工具的效率会影响你的效率。

大数据是负责大数据平台技术开发的工作人员。其职责包括:规划建设大数据平台；负责大数据存储系统、分布式计算系统和挖掘算法的设计、研发、维护和优化；负责分析、挖掘和对抗各种产品安全级别的恶意行为。随着大数据时代的兴起，网络安全事件频繁发生。为了解决蠕虫等病毒的爆发，可以部署终端安全管理系统，建立以终端安全管理为核心的起点，从数据保护、终端控制、安全管理、桌面管理等方面构建完整的终端防护体系。

大数据现在已经应用到各行各业，以各大行业为例:1电商。电商行业利用大数据进行精准营销，根据客户的消费习惯精准推送，判断用户的喜好等等。通常大型电商行业的公司都成立了自己的大数据公司，如淘数据、飞瓜等。电商大数据广泛应用于商业战略和运营交付。2金融。大数据现在广泛应用于金融行业。在交易中使用较多。无论是基金公司还是证券公司，都会建立自己的大数据模型，通过海量的市场数据进行决策交易。

3互联网。互联网公司因为用户基数大，往往有成立大数据公司的天然能力。近年来，越来越多的互联网公司成立了大数据子公司，如携程的FlightAI。这类大数据公司主要应用于行业相关企业，为用户提供出行倾向。此外，大数据还广泛应用于医疗、农牧渔业、生物技术、政务等领域。

1。能让贷款更放心的贷款在当今社会非常普遍。借款人可以通过大数据收集出借人的工资、职业、学历等相关信息。此外，它还可以收集出借人之前的借款记录，然后将收集到的信息放入各种模型中，如还款能力模型、反欺诈模型等。这时候就可以总结出一系列的信息，比如贷款申请能否通过，贷款的金额，贷款人的还款意愿等。

2.提高广告营销效率。相信很多人会发现，这几年广告好像越来越懂你了。当你点击淘宝、拼多多等购物app时，你想买的商品会第一时间出现在首页。当你最近处于要结婚的状态时，点开微信朋友圈，你会发现婚纱店的广告映入眼帘。打开小红书、Tik Tok等app，推送的内容大多是你喜欢看的。这之所以会发生，是因为大数据赋能了广告。

什么是大数据？列举三种常用的大数据定义:(1)海量、高增长、多样化的信息资产，具有强大的决策、洞察和流程优化能力，需要新的处理模式。Gartner(2)海量的数据量，快速的数据流和动态的数据速度，多样的数据类型，巨大的数据价值。IDC(3)或称海量数据，海量数据和大数据是指涉及的数据量太大，无法在合理的时间内进行拦截、管理、处理和整理。

首先是“大尺度”，可以从两个维度来衡量:一是从时间序列中积累大量数据，二是对数据进行深度提炼。其次，“多样化”可以是不同的数据格式，如文字、图片、视频等。，可以是不同的数据类别，如人口数据、经济数据等。，你也可以有不同的数据源，比如互联网和传感器。第三，“动态”。数据是不断变化的。它可以随着时间的推移快速增加大量数据，也可以是在空间中不断移动和变化的数据。

大数据专业主要方向:大数据系统架构师，构建大数据平台、系统设计和基础设施；大数据系统分析师，主要面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用；Hadoop/Spark开发工程师，解决大数据存储问题；数据分析师，专门从事行业数据的收集、整理和分析，并根据数据进行行业研究、评估和预测。通过在工作中使用工具，对数据进行提取、分析和呈现，实现数据的商业意义；数据挖掘工程师，做数据挖掘的主要是从海量数据中发现规律，当然这需要一定的数学知识，比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等等；大数据可视化工程师，根据数据分析和业务功能需求，提供交通大数据(主要是与出行活动相关的地理空间数据)可视化方案和结果。