数据分析推荐,数据分析入门书籍

做数据分析，数据分析和数据分析有什么好书推荐？数据分析入门经典书籍推荐数据分析入门。师傅领进门，修行在个人，自学数据分析需要看什么书？1.整体理解数据分析5小时，新人被“大数据”、“人工智能”、“21世纪是数据分析师的时代”等信息所吸引，立志成为一名数据分析师，那么问题来了，数据分析是做什么的。

数据分析软件有很多种，每一种都适合不同类型的人。简单来说:Excel:通用应用，基础和高级都有。Excel透视表一般用于中级，ExcelVBA用于高级。Hihidata:一个相对较小的数据分析工具。三分钟就能学会直接上手。可以直接在线使用，不需要下载安装。SPSS:没有统计技能，专业的统计软件很难用。同时包含数据挖掘等高大上的功能。

1。整体理解数据分析5小时。新人们被“大数据”、“人工智能”、“21世纪是数据分析师的时代”等信息所吸引，立志成为一名数据分析师。那么问题来了。数据分析是做什么的？数据分析包含哪些内容？市面上有很多关于数据分析的书籍。这里我简单的推荐一下数据分析。这本书对于有基础知识的人来说可以称之为消遣性阅读，但对于新人还是有一定作用的。阅读的时候，不需要了解太多，只需要关注数据分析的流程、应用场景，以及书中提到的一些数据分析工具，而不用担心分析模型的实现。

二、了解统计知识10个小时15个小时，仅仅够你了解统计知识，作为入门就够了，但是你要知道，以后随着工作内容的深入，你需要学习更多的统计知识。现阶段推荐两本书:《简单解释统计学》、《统计学:从数据到结论》。你要了解常用的数学统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等。)，重点介绍学习模型的工作原理、输入内容和输出内容。至于具体的数学推导，可以暂时放在一边，需要的时候再回来看。

建议先从统计学书籍入手，比如统计精要，再看看一些算法数，比如微积分，概率论。之后要看一些模型，比如《数据挖掘精要》，必要的话也要看《数据库基础》之类的书。有三个层次的介绍:入门级:简单来说就是数据分析，啤酒和尿布数据分析的妙处，ScipyandNumpythonforData分析，ISBADDataHandbook，初级:集体智能编程，机器学习无为，构建，学习和学习系统withpy。thon数据挖掘机器简介黑客专业水平学习:信息检索和自然语言处理的错误服务学习。

大数据分析的工具其实很多，关键看题目用在什么业务场景。总的来说，Excel可以满足日常使用的需求。前提是你精通Excel。当然，如果你知道代码，可以用:Echarts，如果你知道设计，可以用:Ai，可以用大数据图表分析。但如果数据量非常大，又需要灵活显示，以上几种就很难担负起这个重任。

第一类:理论类。理论类的书，比如《大数据时代》《数据之巅》。第二类:技术。技术书籍，比如Hadoop技术系列的内幕。这类书主要是指系统技术，构建大数据系统时系统是如何工作的，各系统组件的设计目标、框架结构、适用场景、工作原理、运行机制、实现功能等等。这类书适合IT系统部门和开发部门的技术人员。

第三类:应用类。应用层面的书籍，比如数据挖掘技术，基于SPSS的数据分析等等。这类书主要指的是应用技术类，告诉你如何应用工具和方法，从海量数据中提取有用的信息，解决现实的商业问题。这类书适合业务部门、营销部门以及与业务结合紧密的人。他们更注重解决业务问题，围绕业务问题构建分析和解决方案。

简单数据分析(豆瓣)这本书挺简单的。基本内容都有涉及，也很清楚。最后，据说R是一大加分项。难度:非常容易。啤酒和纸尿裤(豆瓣)通过案例讲事情，是最经典的例子。难度:非常容易。《数据之美》(豆瓣)是一本入门书，每章解决一个具体问题，甚至有代码，对了解数据分析的应用领域和实践很有帮助。难度:容易。入门数据分析硕士引领个人实践。

从0到1:数据分析为什么要用简单的术语？借用一位读者的评论，“我的猫都喜欢这本书！”内容介绍以类似“张辉小说”的生动形式向读者生动展示了优秀数据分析师应该知道和应该知道的技巧；正文之后用三个附录介绍了数据分析、R tools、ToolPak工具的十个重要任务，既充分展示了目标知识，又为读者更深入的研究搭建了桥梁。02推荐理由这本书的书名已经很好的展示了这本书的优点。

数据分析入门:师傅领进门，亲自实践。以下两本书是数据分析入门的必读书籍，也是为了检验你是否真的喜欢数据分析。从0到1:数据分析为什么要用简单的术语？借用一位读者的评论，“我的猫都喜欢这本书！”内容介绍以类似“张辉小说”的生动形式向读者生动展示了优秀数据分析师应该知道和应该知道的技巧；正文之后用三个附录介绍了数据分析、R tools、ToolPak工具的十个重要任务，既充分展示了目标知识，又为读者更深入的研究搭建了桥梁。

忘掉你的烦恼，这本书与现实世界紧密互动，让你不再只有枯燥的理论，还有简化的知识和复杂的概念。经典小黄皮书:谁说一个菜鸟不会分析数据就是好书，但是看完之后真的一文不值，很多人看到数据分析就望而却步，害怕门槛太高，进不了数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会分析数据》力求让数据分析像小说一样通俗易懂，让读者在无形中学会数据分析。