4、讲解Sybase存储过程的建立和使用

存储过程的特点Sybase的存储过程是存储在SQLServer中的预定义和编译的事务性存储过程,由SQL语句和流控制语句组成。其功能包括:接受参数;调用另一个过程;向调用进程或批处理返回一个状态值,以指示调用是成功还是失败;向调用进程或批处理返回几个参数值,为调用者提供动态结果;在远程SQLServer中运行等存储过程的性能特点如下:存储过程是预编译的,这意味着它不同于普通的SQL语句或批处理SQL语句。当一个存储过程第一次运行时,SQLServer的查询处理器对其进行分析,在排除语法错误后形成一个存储在系统中的可执行方案。因为查询处理的大部分工作已经完成,所以存储过程执行得非常快。要处理的存储过程和数据放在运行SQLServer的同一台计算机上。使用存储过程查询本地数据自然非常高效。存储过程通常由客户端通过存储过程的名称来调用,即只通过存储过程的名称和少数几个参数(如果有的话)而不是许多构成存储过程的SQL语句在网络上传输,这样可以减少网络传输,加快系统响应速度。存储过程也像C语言。

5、什么是Sybase?

答案在这里。数据库,虽然没有oracle和db2那么有名,但是国内很多大型企业都在用,尤其是金融企业。我通过了winxpsp2/win2000server上的安装测试。绝对企业版,注册文件在/crack目录下。第二个文件是sybaseforlinux12.5企业版。我没有参加考试。AdaptiveServerEnterprise(ASE)是Sybase的旗舰RDBMS产品,一直致力于以最低的总拥有成本(TCO)为企业提供高性能的数据和事务处理系统。

进一步提高系统的安全性和Linux 扩展的可行性。Sybase Adaptive Server Enterprise 12 . 5 . 1完善并扩展更新了ase产品系列,使其成为各种平台(从基于Linux的Intel系统到基于Sun或HP的RISC的64处理器平台)的理想数据库系统。

6、如何解决Sybase 数据库乱码问题详解

在构建测试数据库 server的时候,我遇到了乱码的问题,但是之前没有遇到过,因为开发数据库 server已经安装好了,并且设置了字符集,所以这些问题只有在部署测试环境的时候才会出现。当时数据库已经配置好了,并且所有的项目也已经成功部署在WebLogic上。当我打开IE构建测试数据库 server时,遇到了乱码的问题。之前没有遇到是因为已经安装了开发数据库 server,设置了字符集,所以这些问题只在部署测试环境的时候出现。当时已经配置了数据库。并且所有的初始化脚本都已经执行,项目已经成功部署在WebLogic上。打开IE运行程序,才发现从数据库读取的信息都是乱码,在网上搜索的相关信息都需要设置字符集,但刚找到的信息基本都是几个字,没有系统的说明如何设置字符集。他们的方法几乎都试过了,结果都不固定,连控制台和SQL平台都乱码。我真的不懂,就去问了专家。他给我发了一个专门解释字符集的文档,非常全面,最后通过他的帮助解决了乱码问题。

7、PB/Sybase系统开发中的 数据库转移

摘要针对大型MIS系统中数据库的原始数据转移到服务器数据库的处理问题,以本地磁盘上的Foxbase 数据库数据转移到Sybase 数据库服务器为例,提出了几种行之有效的方法,并逐一说明和比较了每种方法的优缺点。在大型MIS系统中,大多采用客户机/服务器(C/S)的网络体系结构,其中数据存储在服务器的数据库在开发一个新的MIS系统时,数据的收集和输入是一个重要的环节。以电信计费系统为例,主要有以下几个方面:(1)原始数据的整理和处理对象主要是磁盘、磁带或光盘的二进制数据;(2)转移原系统中的文件数据和参数数据,减少用户输入量,人工输入引起的错误处理对象主要是FoxbaseAccess等。-1/ file)存储在FoxbaseAccess中的费用文件和其他由问讯台或其他部门发送的文件,如问讯台发送的费用数据,本文将以PowerBuilder/Sybase系统开发为例,主要介绍两种情况的处理过程(即完成local 数据库 file到server 数据库)。

8、Sybase操作型BI数据管理与数据集成

Sybase运营BI数据管理和数据集成数据管理服务组件Sybase可以提供运营BI数据管理和数据集成。它不仅开发了用于管理BI信息的产品,还开发了数据库 Design产品SybaseIQ和SybasePowerDesigner是其中的两个关键产品,SybaseIQ运营BI解决方案基于Sybase IQ relational数据库System该产品于年从高速公路收购而来,自那以后,该产品稳步赢得了客户的青睐。对高性能BI信息管理功能的需求使该产品更具吸引力,如今,全球使用SybaseIQ的客户已经超过100家。SybaseIQ与传统关系相关数据库关键区别在于它是专门为高性能分析过程设计的,这种性能是通过将数据存储在传统关系数据库中的列而不是行中获得的。SybaseIQ列存储模型提高了性能,因为在查询中只检索列,从而减少了系统I/ O,通过为每个列的访问分配线程以允许并行查询,进一步提高了性能,这对于涉及多个列的复杂查询尤其有益。列存储模型的另一个优点是它允许非常高效的数据压缩,如西班牙的Telefonica管理。

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